基于图像的目标跟踪中特征提取方法的研究
| 第一章 绪论 | 第1-18页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·基于图像的目标跟踪技术 | 第8-13页 |
| ·目标跟踪概述 | 第9-10页 |
| ·基于图像的目标跟踪技术的发展 | 第10-11页 |
| ·基于图像的目标跟踪技术中目标特征描述问题 | 第11-13页 |
| ·特征点提取与跟踪方法 | 第13-16页 |
| ·特征点的提取方法 | 第13-14页 |
| ·特征点的跟踪方法 | 第14-15页 |
| ·特征点提取与跟踪方法的研究意义 | 第15-16页 |
| ·本论文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 运动分析与运动估计 | 第18-26页 |
| ·点的轨迹模型 | 第18-20页 |
| ·帧间运动估计 | 第20-22页 |
| ·算法仿真与分析 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-26页 |
| 第三章 特征点的选择与提取 | 第26-44页 |
| ·Gabor变换 | 第26-27页 |
| ·二维Gabor变换 | 第27-28页 |
| ·Gabor滤波器 | 第28-40页 |
| ·概述 | 第28页 |
| ·Gabor滤波器的定义 | 第28-30页 |
| ·Gabor滤波器的参数的选取 | 第30-33页 |
| ·离散的Gabor滤波器 | 第33-35页 |
| ·Gabor滤波器的性质 | 第35-40页 |
| ·特征点的提取与选择 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于Gabor变换的图像匹配算法 | 第44-65页 |
| ·图像匹配概述 | 第44-45页 |
| ·常用匹配算法 | 第45-53页 |
| ·常用匹配算法 | 第45-48页 |
| ·常用图像匹配算法性能分析 | 第48-53页 |
| ·正确截获概率和定位精度 | 第53-58页 |
| ·基于Gabor变换的匹配算法 | 第58-64页 |
| ·引述 | 第58页 |
| ·基于Gabor变换的匹配算法的定义 | 第58-62页 |
| ·算法的改进 | 第62-61页 |
| ·仿真实验 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 特征点的跟踪 | 第65-77页 |
| ·时态信息滤波 | 第65-69页 |
| ·卡尔曼滤波概述 | 第65-66页 |
| ·用推广的卡尔曼滤波进行时态信息滤波 | 第66-68页 |
| ·仿真与分析 | 第68-69页 |
| ·新特征点选取 | 第69-71页 |
| ·特征点消失的问题 | 第69-70页 |
| ·新特征点选取 | 第70-71页 |
| ·特征点的跟踪算法仿真 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-77页 |
| 总结与展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
