广义线性模型在新药临床试验中的应用
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 前言 | 第6-9页 |
1.1 背景 | 第6页 |
1.2 研究目的 | 第6-7页 |
1.3 研究内容及思路 | 第7-9页 |
2 GLM在基线分析中的应用 | 第9-17页 |
2.1 广义线性模型 | 第9-11页 |
2.2 某溶栓药临床试验高血压可比性分析 | 第11-15页 |
2.3 小结 | 第15-17页 |
3 GLM在影响因素分析中的应用 | 第17-27页 |
3.1 拟似然方法 | 第18-20页 |
3.2 timi分级影响因素的分析 | 第20-26页 |
3.3 小结 | 第26-27页 |
4 GLM在有效性分析中的应用 | 第27-34页 |
4.1 固定效应和随机效应 | 第28-29页 |
4.2 广义线性模型加入随机效应 | 第29-30页 |
4.3 二分类资料有效性分析 | 第30-32页 |
4.4 小结 | 第32-34页 |
5 GLM在重复测量资料中的应用 | 第34-40页 |
5.1 重复测量数据的组内相关结构 | 第34-36页 |
5.2 广义估计方程在重复测量资料中的应用 | 第36-38页 |
5.3 广义混合线性模型在重复测量资料中的应用 | 第38-39页 |
5.4 讨论 | 第39-40页 |
6 总结 | 第40-41页 |
6.1 主要研究结果 | 第40页 |
6.2 主要研究特色 | 第40-41页 |
7 主要参考文献 | 第41-47页 |
广义线性模型及其进展(综述) | 第47-82页 |
1 广义线性模型概述 | 第47-60页 |
1.1 经典的线性模型及其不足 | 第47-49页 |
1.2 广义线性模型的提出 | 第49-50页 |
1.3 广义线性模型的组成 | 第50-53页 |
1.4 广义线性模型的参数估计 | 第53-55页 |
1.5 模型诊断 | 第55-60页 |
2 广义混合线性模型 | 第60-69页 |
2.1 简介 | 第60页 |
2.2 固定效应和随机效应 | 第60-61页 |
2.3 随机效应模型 | 第61-62页 |
2.4 LMM | 第62-64页 |
2.5 GLMM | 第64-69页 |
3 广义线性模型在纵向数据中的应用 | 第69-73页 |
4 多分类数据的处理 | 第73-76页 |
4.1 多项分布 | 第73-74页 |
4.2 有序分类 | 第74-76页 |
综述参考文献 | 第76-82页 |
致谢 | 第82页 |