高速公路事件管理系统设计及算法实现
| 第1章 绪论 | 第1-13页 |
| ·问题的提出 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第9-12页 |
| ·国外研究概况 | 第9-11页 |
| ·国内研究概况 | 第11-12页 |
| ·本文的主要内容 | 第12-13页 |
| 第2章 事件检测的理论 | 第13-25页 |
| ·事件检测算法分类及评价指标 | 第13-16页 |
| ·交通事件和事件管理 | 第13页 |
| ·事件检测算法分类 | 第13-15页 |
| ·事件检测算法评价指标 | 第15-16页 |
| ·事件检测算法概述 | 第16-24页 |
| ·模式识别算法 | 第16-19页 |
| ·统计算法 | 第19-22页 |
| ·交通模型和理论算法及新算法 | 第22-24页 |
| ·总结 | 第24-25页 |
| 第3章 人工神经网络算法 | 第25-37页 |
| ·人工神经网络概述 | 第25-26页 |
| ·人工神经网络模型 | 第26-28页 |
| ·人工神经元模型 | 第26-27页 |
| ·人工神经网络模型 | 第27-28页 |
| ·基于交通流理论的BP网络算法 | 第28-35页 |
| ·事件理论对交通流的影响 | 第28-29页 |
| ·BP网络检测算法设计 | 第29-35页 |
| ·事件检测的应用例证 | 第35-37页 |
| 第4章 高速公路事件管理系统 | 第37-48页 |
| ·系统概述 | 第37-39页 |
| ·事件检测的过程 | 第39-41页 |
| ·数据收集 | 第39-40页 |
| ·数据分析 | 第40页 |
| ·事件的检测 | 第40-41页 |
| ·事件管理和控制系统 | 第41-45页 |
| ·事故清理项目 | 第41-43页 |
| ·交通控制 | 第43-44页 |
| ·路线引导 | 第44-45页 |
| ·驾驶员实时信息系统 | 第45-48页 |
| ·对交通条件和道路条件的分析 | 第45-46页 |
| ·实时信息系统 | 第46-48页 |
| 第5章 BP算法实现及其结果分析 | 第48-59页 |
| ·MATLAB系统介绍 | 第48-55页 |
| ·神经网络设计主要函数的功能介绍 | 第49-50页 |
| ·基于GUI的神经网络设计与分析 | 第50-55页 |
| ·BP网络算法分析及结论 | 第55-59页 |
| ·算法分析 | 第55-57页 |
| ·BP网络的特性总结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录1 | 第65-67页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第67页 |
