多传感器模糊数据融合在气固流化床流型识别中的应用
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·气固流化床概述 | 第7-8页 |
| ·气固流化床参数检测技术 | 第8-9页 |
| ·气固流化床压力脉动时间序列非线性分析的意义 | 第9-10页 |
| ·模糊理论和信息融合在气固流化床中的应用 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 气固流化床压力脉动研究现状 | 第13-28页 |
| ·压力脉动的形成原因及性质 | 第13-16页 |
| ·压力脉动的形成及传播 | 第13-14页 |
| ·压力脉动的性质 | 第14-16页 |
| ·压力脉动线性分析方法及其应用概述 | 第16-21页 |
| ·压力脉动线性分析方法 | 第16页 |
| ·流化床压力脉动的应用 | 第16-21页 |
| ·压力脉动非线性分析方法研究进展 | 第21-26页 |
| ·小结 | 第26-28页 |
| 第三章 复杂性理论在流型识别中的应用 | 第28-35页 |
| ·复杂性理论概述 | 第28页 |
| ·复杂性测度参数 | 第28-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第四章 数据融合理论与应用 | 第35-47页 |
| ·数据融合技术概念 | 第35-36页 |
| ·目标识别中的数据融合过程 | 第36-39页 |
| ·多传感器目标识别的结构 | 第39-40页 |
| ·多传感器目标识别的实现方法 | 第40-42页 |
| ·物理模型 | 第40-41页 |
| ·基于知识的方法 | 第41页 |
| ·参数分类技术 | 第41-42页 |
| ·模糊理论在数据融合中的应用 | 第42-45页 |
| ·模糊集 | 第42-44页 |
| ·模糊集的运算 | 第44-45页 |
| ·模糊关系及其在数据融合中的应用 | 第45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 第五章 实验装置及实验方案 | 第47-50页 |
| ·实验装置 | 第47-48页 |
| ·实验方案 | 第48-50页 |
| 第六章 基于数据融合技术的流型辨识 | 第50-77页 |
| ·判别流型的非线性参数的确立 | 第50-63页 |
| ·应用数据融合进行流型判识 | 第63-75页 |
| ·特征层融合 | 第64-72页 |
| ·非线性参数指示流型的模型 | 第64-67页 |
| ·过渡流型隶属度函数的建立 | 第67-72页 |
| ·决策层融合 | 第72-75页 |
| ·设想 | 第75-76页 |
| ·小结 | 第76-77页 |
| 第七章 总结 | 第77-79页 |
| 主要符号表 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
