基于模糊系统和遗传算法的数据挖掘技术的研究
| 第一章 绪论 | 第1-10页 |
| 1．1 数据挖掘的提出 | 第6-7页 |
| 1．2 软计算 | 第7-9页 |
| 1．3 本文的内容安排和主要工作 | 第9-10页 |
| 第二章 数据挖掘概论 | 第10-16页 |
| 2．1 数据挖掘的定义 | 第10页 |
| 2．2 数据挖掘的过程 | 第10-12页 |
| 2．3 挖掘的知识的种类和方法 | 第12-15页 |
| 2．4 小结 | 第15-16页 |
| 第三章 模糊系统与遗传算法 | 第16-29页 |
| 3．1 模糊系统 | 第16-22页 |
| 3．1．1 模糊集合 | 第16-18页 |
| 3．1．2 模糊规则 | 第18-19页 |
| 3．1．3 模糊系统 | 第19-21页 |
| 3．1．4 模糊系统的特点 | 第21-22页 |
| 3．2 遗传算法 | 第22-28页 |
| 3．2．1 遗传算法的运行过程 | 第22-23页 |
| 3．2．2 遗传算法的基本操作 | 第23-24页 |
| 3．2．3 遗传算法的理论基础 | 第24-27页 |
| 3．2．4 遗传算法的特点 | 第27-28页 |
| 3．3 小节 | 第28-29页 |
| 第四章 基于模糊规则和遗传算法的预测算法 | 第29-41页 |
| 4．1 引言 | 第29页 |
| ４．2 模型的描述 | 第29-31页 |
| ４．3 用遗传算法确定系统参数 | 第31-34页 |
| 4．3．1 确定各参数的变化范围 | 第31-32页 |
| 4．3．2 编码方案 | 第32-34页 |
| ４．4 应用算例 | 第34-40页 |
| 4．5 小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于模糊规则与遗传算法的分类算法 | 第41-51页 |
| 5．1 引言 | 第41-42页 |
| 5．2 生成初始模糊规则集 | 第42-43页 |
| 5．3 对新的对象分类 | 第43-44页 |
| 5．4 用遗传算法优化模糊规则集 | 第44-45页 |
| 5．4．1 编码和适应度函数 | 第44页 |
| 5．4．2 遗传算子 | 第44-45页 |
| 5．5 应用算例 | 第45-50页 |
| 5．6 小结 | 第50-51页 |
| 第六章 结论与展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 附录1：Iris数据集 | 第55-59页 |
| 附录２：分类算法的源程序 | 第59-66页 |
| 附录３：预测算法的源程序 | 第66-71页 |
