| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| §1.1 武器装备试验分析与评估的工程背景 | 第10-12页 |
| §1.2 武器装备试验分析与评估的作用与特点 | 第12-13页 |
| §1.3 武器装备小子样试验分析与评估的研究动态 | 第13-18页 |
| §1.4 论文的研究内容及组织 | 第18-21页 |
| 第二章 验前信息处理中的若干共性技术研究 | 第21-52页 |
| §2.1 一般性问题的论述 | 第21-27页 |
| ·验前信息的分类 | 第21-22页 |
| ·验前信息的获取 | 第22-24页 |
| ·验前分布的表示 | 第24-27页 |
| §2.2 验前信息的相容性检验 | 第27-38页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·静态一致性检验的工程化方法 | 第27-31页 |
| ·动态一致性检验的工程化方法 | 第31-35页 |
| ·现场样本容量为1的相容性检验方法 | 第35-38页 |
| §2.3 验前信息的可信性分析 | 第38-47页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·可信度的定义 | 第38-39页 |
| ·基于信息似然比的可信度计算方法 | 第39-44页 |
| ·验前信息可信度与验前费用之间关系的描述 | 第44-47页 |
| §2.4 验前信息可信度在Bayes方法中的运用 | 第47-52页 |
| ·可信度在Bayes假设检验中的运用 | 第47-48页 |
| ·可信度在Bayes估计中的运用 | 第48页 |
| ·可信度在多源验前信息的融合验后分布中的运用 | 第48-52页 |
| 第三章 Bayes统计推断在工程运用中的若干共性问题研究 | 第52-66页 |
| §3.1 关于样本容量、验前信息可信度与Bayes决策的讨论 | 第52-58页 |
| ·问题的提出 | 第52-53页 |
| ·损失函数的定义 | 第53-54页 |
| ·Bayes决策及风险的表示 | 第54-55页 |
| ·分析与评论 | 第55-58页 |
| §3.2 确定固定样本量的优化策略 | 第58-60页 |
| ·最优固定样本量的内涵与分析 | 第58-59页 |
| ·次优固定样本量的定义与确定策略 | 第59-60页 |
| ·小议 | 第60页 |
| §3.3 动态分布参数的Bayes估计 | 第60-66页 |
| ·动态分布参数的建模 | 第60-62页 |
| ·线性模型下的Bayes估计 | 第62-65页 |
| ·分析与评论 | 第65-66页 |
| 第四章 基于Bootstrap的小子样统计推断方法研究 | 第66-79页 |
| §4.1 问题的提出 | 第66-67页 |
| §4.2 运用Bootstrap方法和随机加权法确定验前分布 | 第67-72页 |
| ·Bootstrap方法和随机加权法的基本思想 | 第67-68页 |
| ·Bootstrap方法和随机加权法的实施步骤 | 第68-71页 |
| ·Bootstrap方法和随机加权法的小样本比较 | 第71-72页 |
| §4.3 验前密度π(θ)的级数表示 | 第72-73页 |
| §4.4 多阶段验前子样的自助融合分布估计 | 第73-75页 |
| §4.5 Bootstrap方法的其它应用示例 | 第75-79页 |
| ·有偏估计的缩偏(Bias Reduction) | 第75-76页 |
| ·估值的精度(方差)表示 | 第76-77页 |
| ·重建弹道中的Bootstrap方法 | 第77-79页 |
| 第五章 小子样圆概率偏差(CEP)评定方法研究 | 第79-99页 |
| §5.1 原有CEP评定方法的剖析 | 第79-84页 |
| ·CEP的定义 | 第79-80页 |
| ·原有CEP评定方法简介 | 第80-81页 |
| ·(?)估值的小样本特性及其对CEP估计的影响 | 第81-84页 |
| §5.2 影响导弹命中精度的因素 | 第84-90页 |
| ·中段对导弹命中精度的影响 | 第84-85页 |
| ·末制导段对导弹命中精度的影响 | 第85-89页 |
| ·子弹抛撒段对导弹命中精度的影响 | 第89-90页 |
| §5.3 耦合条件下Bayes验前信息的获取方法 | 第90-93页 |
| ·多重因素的去耦分析 | 第90-92页 |
| ·验前信息的获取与处理方法 | 第92-93页 |
| §5.4 小子样CEP的Bayes评定方法 | 第93-99页 |
| ·引言 | 第93-94页 |
| ·正交变换 | 第94-96页 |
| ·Bayes检验 | 第96-99页 |
| 第六章 小子样大型复杂系统的Bayes可靠性评估方法 | 第99-123页 |
| §6.1 概述 | 第99-105页 |
| ·大型复杂系统可靠性评估的国内外研究现状及发展趋势 | 第99-102页 |
| ·大型复杂系统Bayes可靠性评估的基本步骤 | 第102-104页 |
| ·小议 | 第104-105页 |
| §6.2 单元Bayes可靠性评估的流程及基本算法 | 第105-111页 |
| ·单元可靠性评估流程 | 第105页 |
| ·二项分布单元的基本评估算法 | 第105-109页 |
| ·指数分布单元的的基本评估算法 | 第109-111页 |
| §6.3 系统Bayes可靠性评估的流程、基本步骤及算法 | 第111-118页 |
| ·系统可靠性评估流程 | 第111-112页 |
| ·简单系统可靠性评估的基本步骤 | 第112页 |
| ·串联系统的的基本评估算法 | 第112-117页 |
| ·并联系统的基本评估算法 | 第117-118页 |
| ·混联系统的基本评估算法 | 第118页 |
| §6.4 基于八位编码的可靠性关系描述 | 第118-121页 |
| ·项目树的结构内涵 | 第118-119页 |
| ·八位编码的定义 | 第119-120页 |
| ·八位编码的应用举例 | 第120-121页 |
| §6.5 关于应用验证实例情况的说明 | 第121-123页 |
| 第七章 总结与展望 | 第123-127页 |
| §7.1 总结 | 第123-125页 |
| §7.2 展望 | 第125-127页 |
| 附录 SBRA软件的主要界面 | 第127-132页 |
| 致谢 | 第132-133页 |
| 参考文献 | 第133-139页 |
| 作者在攻读博士学位期间的主要工作 | 第139-140页 |
