基于小波变换和人工神经网络的图像识别研究

第一章 概述	第1-16页
·课题的目的及意义	第7-8页
·模式识别概述	第8-12页
·图像、图像处理与识别	第12-14页
·目标识别技术的发展与现状	第14-15页
·本文的工作	第15-16页
第二章 图像的预处理与分割	第16-20页
·图像的预处理	第16页
·图像分割	第16-20页
第三章 目标图像的不变性特征提取	第20-42页
·特征与特征提取的基本概念	第20-22页
·目标识别系统	第22-23页
·常规矩	第23-24页
·Zernike矩	第24-25页
·平移、尺度变化的图像规格化处理	第25-34页
·小波的发展及应用	第34-36页
·小波变换用于目标特征提取	第36-42页
第四章 利用神经网络进行目标识别	第42-53页
·人工神经网络发展概况	第42-43页
·神经网络的结构及类型	第43页
·神经元的学习算法	第43-44页
·神经网络的应用	第44页
·BP网络	第44-48页
·利用BP网络对图像特征进行分类	第48-53页
第五章 结果与展望	第53-56页
·实验结果	第53-55页
·结论	第55页
·进一步的工作	第55-56页
参考文献	第56-59页
致谢	第59页