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基于局域波法的转子系统非线性动态特性及应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 绪论第10-36页
   ·转子系统非线性动态特性研究的意义第10-11页
   ·转子系统非线性动态特性分析的主要研究内容第11-12页
   ·转子系统非线性动态特性研究中存在的问题第12页
   ·转子系统故障诊断技术、方法、研究状况第12-20页
     ·转子系统故障诊断技术第12-13页
     ·转子系统故障诊断的方法第13页
     ·振动信号检测诊断技术第13-15页
     ·转子系统故障诊断技术的发展第15-19页
     ·转子系统故障诊断的发展趋势第19-20页
   ·转子系统的模态参数识别研究状况第20-22页
   ·非线性动力学理论方法的发展及应用第22-24页
   ·时频分析方法的发展及应用第24-28页
   ·论文的主要研究内容第28-36页
2 局域波法及其应用第36-55页
   ·引言第36页
   ·全域波分析方法的局限性第36-38页
     ·傅立叶谱分析方法的局限性第36-37页
     ·非平稳信号的处理方法第37-38页
   ·局域波时频分析第38-45页
     ·瞬时频率与Hilbert变换第38-40页
     ·基本模式分量第40页
     ·局域波分解原理及算法第40-45页
     ·局域波时频分布第45页
   ·仿真应用第45-53页
     ·调制信号第45-48页
     ·非线性系统的时频分析第48-53页
   ·本章小结第53-55页
3 局域波方法在转子系统故障诊断中的应用第55-71页
   ·引言第55-56页
   ·油膜涡动故障识别第56-59页
     ·油膜涡动现象及其特征第56页
     ·基于局域波的转子轴心轨迹识别方法第56-57页
     ·油膜涡动故障识别第57-59页
   ·转子系统径向碰摩故障识别第59-62页
     ·早期碰摩故障现象第59-60页
     ·早期碰摩故障识别第60-62页
   ·转子系统不对中故障识别第62-63页
     ·不对中故障现象第62页
     ·转子系统不对中故障识别第62-63页
   ·转子系统多故障诊断第63-68页
     ·数学模型第64-66页
     ·数值分析第66-68页
     ·结论第68页
   ·本章小结第68-71页
4 混沌与分形理论简介第71-82页
   ·引言第71页
   ·混沌理论第71-76页
     ·混沌的理念第71-72页
     ·混沌的特征第72-73页
     ·产生混沌运动的途径第73-74页
     ·混沌研究的主要方法第74-76页
     ·混沌控制第76页
   ·分形理论第76-80页
     ·分形的概念第76-77页
     ·分形维数第77-78页
     ·机械振动信号分析中主要的分形维数计算方法第78-80页
   ·混沌与分形第80页
   ·本章小结第80-82页
5 基于IMF和混沌的转子系统早期故障诊断第82-94页
   ·引言第82-83页
   ·时间序列容积维数的计算第83页
   ·Duffing振子的混沌特性及分岔参数识别第83-87页
   ·基于IMF和混沌的转子系统早期碰摩故障诊断第87-92页
     ·基于IMF和混沌的微弱信号的检测方法第87-90页
     ·早期不对中故障第90-92页
   ·本章小结第92-94页
6 局域波和分形动力学在转子系统故障诊断中的应用第94-108页
   ·引言第94页
   ·分形理论在机械故障诊断中的应用第94-95页
   ·关联维数的计算及其影响因素第95-98页
     ·关联维数的算法第95-97页
     ·计算关联维数的影响因素第97-98页
   ·IMF分形维数第98-99页
   ·仿真信号分析第99-102页
   ·转子系统常见故障分析第102-106页
   ·本章小结第106-108页
7 基于局域波法的非线性系统模态参数识别第108-121页
   ·引言第108页
   ·非线性系统模态分析的研究现状第108-109页
   ·基于局域波法的模态参数识别第109-113页
     ·等效线性系统第109-111页
     ·模态参数识别第111-113页
   ·非线性系统模态参数辨识的数值算例第113-117页
   ·转子系统模态参数识別第117-119页
   ·本章小结第119-121页
8 总结与展望第121-123页
   ·总结第121-122页
   ·展望第122-123页
作者在攻读博士期间发表的学术论文第123-124页
创新点摘要第124-125页
致谢同第125-126页
附录第126-128页

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