基于变换域稀疏约束和多先验知识的图像盲复原研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·参数法 | 第11-12页 |
| ·迭代法 | 第12-13页 |
| ·图像盲复原的应用 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容和结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 图像盲复原理论 | 第16-24页 |
| ·图像退化模型 | 第16-20页 |
| ·连续退化模型 | 第16-18页 |
| ·离散退化模型 | 第18-20页 |
| ·图像盲复原的不适定性及解决方法 | 第20-22页 |
| ·图像复原效果评价标准 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于稀疏域联合约束的图像盲复原 | 第24-40页 |
| ·图像的稀疏性 | 第24-25页 |
| ·模糊核多尺度估计 | 第25-26页 |
| ·基于稀疏域联合约束的图像盲复原 | 第26-34页 |
| ·图像的估计 | 第27-28页 |
| ·局部阈值的计算 | 第28-29页 |
| ·小波的选取 | 第29-30页 |
| ·模糊核的估计 | 第30-32页 |
| ·算法的实现流程 | 第32-34页 |
| ·图像的复原 | 第34页 |
| ·实验结果分析 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 基于分类字典稀疏表示的盲复原算法 | 第40-56页 |
| ·基于字典的稀疏表示 | 第40-41页 |
| ·基于过完备字典的图像盲复原 | 第41-42页 |
| ·PCA 分类字典 | 第42-44页 |
| ·PCA 分析 | 第42-43页 |
| ·字典学习 | 第43-44页 |
| ·基于分类字典稀疏表示的图像盲复原 | 第44-47页 |
| ·图像块稀疏模型 | 第45-46页 |
| ·盲复原算法模型 | 第46-47页 |
| ·算法实现过程 | 第47-50页 |
| ·图像估计 | 第47-48页 |
| ·算法实现 | 第48-50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 融合空域多种先验知识的盲复原算法 | 第56-72页 |
| ·算法研究背景 | 第56-57页 |
| ·规整项介绍 | 第57-60页 |
| ·锐化规整项 | 第57-58页 |
| ·l1/l2规整项 | 第58-59页 |
| ·各向异性规整项 | 第59-60页 |
| ·融合空域多种先验知识的盲复原算法 | 第60-63页 |
| ·更新图像 | 第61-63页 |
| ·算法实现 | 第63页 |
| ·实验结果分析 | 第63-70页 |
| ·实验 1 | 第63-65页 |
| ·实验 2 | 第65-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 作者简介 | 第81页 |
