基于多模态参数结构损伤识别方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·结构损伤识别的历史与发展 | 第11-12页 |
| ·结构损伤识别的基本方法 | 第12-18页 |
| ·基于固有频率的结构损伤识别法 | 第12-16页 |
| ·基于振型和振型曲率的结构损伤识别法 | 第16页 |
| ·基于传递函数的结构损伤识别法 | 第16-17页 |
| ·其它方法 | 第17-18页 |
| ·课题的研究内容 | 第18-20页 |
| 2 钢筋混凝土梁的有限元模型 | 第20-32页 |
| ·ANSYS分析系统简介 | 第20-22页 |
| ·ANSYS前处理功能 | 第20-21页 |
| ·ANSYS分析功能 | 第21-22页 |
| ·ANSYS后处理功能 | 第22页 |
| ·用ANSYS进行结构模态分析 | 第22-24页 |
| ·钢筋混凝土梁损伤的计算机仿真 | 第24-32页 |
| ·计算基本假定 | 第24-25页 |
| ·材料本构关系 | 第25-26页 |
| ·钢筋混凝土结构有限元模型的选择 | 第26-27页 |
| ·本文采用的分析模型 | 第27-30页 |
| ·钢筋混凝土梁计算机仿真时考虑的因素 | 第30-31页 |
| ·钢筋混凝土梁仿真结果 | 第31-32页 |
| 3 结构损伤神经网络识别原理 | 第32-39页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第32-35页 |
| ·BP网络算法的改进 | 第35-37页 |
| ·用于结构损伤识别的BP网络设计 | 第37-39页 |
| ·隐层设计 | 第37-38页 |
| ·输出层设计 | 第38-39页 |
| 4 钢筋混凝土梁神经网络损伤识别方法 | 第39-49页 |
| ·网络输入参数选择 | 第39-42页 |
| ·选择固有频率作为网络输入参数 | 第39-40页 |
| ·选择振型参数作为网络输入参数 | 第40页 |
| ·选择多模态参数作为网络输入参数 | 第40-42页 |
| ·损伤位置识别 | 第42-45页 |
| ·损伤程度识别 | 第45-48页 |
| ·结构损伤的动态诊断 | 第48-49页 |
| 5 钢筋混凝土梁试验模态分析 | 第49-60页 |
| ·试验模态分析原理 | 第49-52页 |
| ·模态分析方法及其应用 | 第49页 |
| ·模态分析基本原理 | 第49-51页 |
| ·模态分析试验参数最佳选择 | 第51-52页 |
| ·试验模态分析测试模型 | 第52-53页 |
| ·模态测试步骤 | 第53-55页 |
| ·测试方法 | 第53页 |
| ·测点的选取、传感器的布置 | 第53页 |
| ·采样 | 第53-54页 |
| ·模态分析 | 第54页 |
| ·模态参数识别 | 第54-55页 |
| ·模态试验结果分析 | 第55-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录A 裂缝深度对钢筋混凝土梁前10阶模态的影响 | 第65-69页 |
| 附录B 裂缝位置对钢筋混凝土梁前10阶模态的影响 | 第69-74页 |
| 在学研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
