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一类学习语言及其在生物信息学中的应用

摘要第1-5页
一、 国内外研究背景及动态第5-8页
二、 生物化学基础知识第8-19页
   ·DNA第8-9页
   ·RNA第9页
   ·蛋白质与遗传密码第9-12页
   ·DNA/蛋白质序列比较分类算法第12-19页
     ·序列的比对匹配(Sequence Alignment)第13-17页
     ·BLAST(Basic Local Alignment Search Tools)第17-19页
三、 计算模型与基于形式语言的理论基础第19-28页
   ·问题的提出第19-20页
   ·形式语言与拼接系统第20-22页
   ·形式语言与学习算法第22-28页
     ·形式语言基本定义与记号第22页
     ·从正数据中学习第22-23页
     ·学习局部可测语言第23-24页
     ·学习算法LA第24-26页
     ·氨基酸序列识别第26-28页
四、 对于DNA序列识别的应用及分析第28-35页
   ·工作假设第28页
   ·数据集与实验第28-32页
   ·其他相关实验第32-34页
   ·对实验研究的进一步分析讨论第34-35页
五、 研究前景展望探讨第35-37页
   ·用计算机科学的方法解决生物学方面的问题第35页
   ·反问题:DNA计算-用DNA,一种生物分子解决计算问题第35-37页
六、 结论第37-38页
致谢第38-39页
参考文献第39-42页
附录: 程序清单第42-60页

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