基于视觉的手势识别算法研究
| 第一章 引言 | 第1-15页 |
| ·手势识别的背景及现状 | 第8-10页 |
| ·手势识别的分类 | 第10-11页 |
| ·基于数据手套的手势识别 | 第10页 |
| ·基于视觉的手势识别 | 第10-11页 |
| ·手势识别的一般流程 | 第11-13页 |
| ·本文采用的识别思路及方法 | 第13-15页 |
| 第二章 手势图像的格式及常用操作 | 第15-22页 |
| ·手势图像格式 | 第15-18页 |
| ·数字图像的表示 | 第15页 |
| ·数字图像的灰度图 | 第15-16页 |
| ·TIFF与BMP图像格式 | 第16-18页 |
| ·通用的图像操作 | 第18-22页 |
| ·图像的剪切 | 第18页 |
| ·图像的缩放 | 第18-19页 |
| ·图像的旋转 | 第19-21页 |
| ·图像的亮度调整 | 第21-22页 |
| 第三章 手势图像的预处理 | 第22-31页 |
| ·图像平滑 | 第22-25页 |
| ·局部平均法 | 第22-23页 |
| ·中值滤波法 | 第23页 |
| ·频域平滑技术 | 第23-25页 |
| ·图像锐化 | 第25-28页 |
| ·Laplacian算子法 | 第25-26页 |
| ·频域高通滤波法 | 第26-28页 |
| ·图像二值化 | 第28-31页 |
| ·p-参数法 | 第28-29页 |
| ·模式法 | 第29页 |
| ·最大方差比法 | 第29页 |
| ·可变阈值法 | 第29-31页 |
| 第四章 手势特征提取 | 第31-44页 |
| ·边缘检测 | 第31-36页 |
| ·边缘检测算子法 | 第32-35页 |
| ·八邻域搜索法 | 第35-36页 |
| ·基于形状特征的特征提取 | 第36-39页 |
| ·粗分类特征提取 | 第36-37页 |
| ·细分类特征提取 | 第37-39页 |
| ·基于傅立叶描述子的特征提取 | 第39-44页 |
| ·离散傅立叶变换 | 第39-40页 |
| ·傅立叶描述子的提取及归一化 | 第40-44页 |
| 第五章 手势识别 | 第44-54页 |
| ·手势图像样本库 | 第44-47页 |
| ·建立样本库 | 第44-45页 |
| ·样本库的数据存储 | 第45页 |
| ·样本库管理 | 第45-47页 |
| ·最近邻距离匹配 | 第47-49页 |
| ·距离 | 第47-48页 |
| ·类似度 | 第48-49页 |
| ·最近邻决策规则 | 第49页 |
| ·算法实现 | 第49-52页 |
| ·实验结果与结论 | 第52-54页 |
| 结束语 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 发表文章 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
