首页--工业技术论文--机械、仪表工业论文--机械设计、计算与制图论文--机械设计论文

机械产品设计过程成本决策及控制方法与技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-26页
 1.1 产品设计阶段成本研究的意义第11-12页
 1.2 产品成本及相关领域的研究现状第12-23页
  1.2.1 产品成本研究的内容体系第12-13页
  1.2.2 成本估算与分析方面的研究现状第13-18页
   1.2.2.1 成本估算方法的研究第13-15页
   1.2.2.2 成本估算方法总结第15-18页
   1.2.2.3 设计各阶段的产品成本模型第18页
  1.2.3 产品设计阶段降低与控制成本方面研究的现状第18-23页
   1.2.3.1 产品设计中的价值工程研究第19-20页
   1.2.3.2 面向成本的设计第20-22页
   1.2.3.3 按费用设计第22-23页
 1.3 产品成本研究与工业工程学科的关系第23页
 1.4 当前研究存在的问题第23-24页
 1.5 本文的研究内容第24-26页
第二章 提高设计各阶段成本估算精度的关键问题探讨第26-66页
 2.1 问题的提出第26-29页
 2.2 设计早期阶段贫信息贫样本产品的成本估算精度第29-36页
  2.2.1 建模思路第29页
  2.2.2 基于欧氏距离的相似产品检索算法第29-32页
  2.2.3 实例分析第32-35页
  2.2.4 算法讨论第35-36页
 2.3 适应性设计和变型设计早期阶段的产品成本估算精度分析第36-46页
  2.3.1 适应性和变型设计早期阶段成本估算精度的要求第36-37页
  2.3.2 适应性设计和变型设计早期成本估算精度的分析策略第37-38页
  2.3.3 成本灰色模糊聚类分析过程第38-42页
  2.3.4 成本聚类实例第42-46页
  2.3.5 算法讨论第46页
 2.4 详细设计阶段提高制造成本估算精度的策略第46-58页
  2.4.1 详细设计阶段的制造成本估算第46-47页
  2.4.2 影响制造成本估算精度的因素分析第47-48页
  2.4.3 零件特征组合描述第48-52页
  2.4.4 特征组合对工艺推理的影响第52-55页
  2.4.5 实例分析第55-58页
 2.5 面向CAD/CAPP集成的成本估算原型系统第58-65页
  2.5.1 系统结构第58-59页
  2.5.2 主要模块第59-61页
  2.5.3 估算实例第61-65页
  2.5.4 PPBCES原型系统的特点第65页
 2.6 本章小结第65-66页
第三章 基于多智能体模型的降低成本求解策略第66-81页
 3.1 引言第66页
 3.2 设计过程降低成本任务描述第66-67页
 3.3 降低成本求解的三种模式比较第67-70页
  3.3.1 模式一:针对特定产品设计的求解第67-68页
  3.3.2 模式二:基于混合知识的简单产品设计求解第68-69页
  3.3.3 模式三:基于分类知识的复杂产品通用设计求解第69-70页
 3.4 基于多智能体模型的降低成本求解策略第70-80页
  3.4.1 智能体与多智能体的概念第70-71页
  3.4.2 多智能体系统的研究及应用现状第71-72页
  3.4.3 设计过程降低成本求解的多智能体模型第72-80页
   3.4.3.1 多智能体模型结构第72-76页
   3.4.3.2 智能体的内部结构第76页
   3.4.3.3 各子智能体的知识类别与知识组织第76-78页
   3.4.3.4 多智能体系统的工作流程第78-79页
   3.4.3.5 MABCRM中智能体的动态扩展第79-80页
 3.5 本章小结第80-81页
第四章 设计过程降低成本的知识体系与知识表示方法研究第81-98页
 4.1 降低成本的知识体系第81-84页
  4.1.1 降低成本知识的分类第81-83页
  4.1.2 降低成本求解中的知识相互嵌套第83-84页
 4.2 降低成本知识的特点及知识表示中的问题分析第84-86页
  4.2.1 降低成本知识的特点第84-85页
  4.2.2 降低成本知识表示要解决的关键问题第85-86页
 4.3 面向降低成本求解过程的知识表示研究第86-91页
  4.3.1 知识表示方法的研究第86-90页
  4.3.2 知识表示实例第90-91页
 4.4 知识库的维护与管理第91-95页
  4.4.1 数据库的开发及功能实现第91-93页
  4.4.2 专用知识的扩充第93-95页
 4.5 CKE—R—F法的特点第95页
 4.6 本章小结第95-98页
第五章 MABBRM多智能体模型的关键技术及原型系统实现第98-129页
 5.1 降低成本求解要解决的关键问题第98-99页
 5.2 面向降低成本求解的产品成本建模第99-105页
  5.2.1 降低成本的产品模型结构第99-101页
  5.2.2 建模原则第101-103页
  5.2.3 建模实例第103-105页
 5.3 MABCRM多智能体系统的任务分解与分配第105-108页
  5.3.1 任务分解规则第105-106页
  5.3.2 任务分解过程第106-107页
  5.3.3 任务分配策略第107-108页
 5.4 基于知识嵌套的MABCRM多智能体系统协同机制第108-113页
 5.5 MABCRM多智能体原型系统实现第113-121页
  5.5.1 系统的功能第113-115页
  5.5.2 系统的结构组成与流程第115-116页
  5.5.3 求解子智能体的推理机设计第116-121页
   5.5.3.1 MABCRM系统子智能体求解对推理机的要求第116-118页
   5.5.3.2 推理流程第118-121页
 5.6 设计过程降低产品成本的求解实例第121-128页
  5.6.1 实例一:ZUMD-02V型油压减振器活塞的降低成本求解第121-127页
  5.6.2 实例二:ZUMD-02V型油压减振器产品的降低成本求解第127-128页
 5.7 本章小结第128-129页
第六章 设计全过程产品的成本决策框架第129-138页
 6.1 引言第129页
 6.2 支持设计全过程的成本决策框架第129-133页
 6.3 成本估算与降低成本的集成策略第133-136页
  6.3.1 成本估算模型与降低成本模型的比较第133-135页
  6.3.2 两个模型的集成策略第135-136页
 6.4 框架的应用实例第136页
 6.5 本章小结第136-138页
第七章 总结与展望第138-141页
 7.1 全文内容总结第138-139页
 7.2 研究展望第139-141页
参考文献第141-153页
攻读博士学位期间发表的论文及科研工作第153-155页
致谢第155页

论文共155页,点击 下载论文
上一篇:国际大型土木工程承包项目投标风险定量评估
下一篇:数字全息技术及其在粒子场中的应用研究