大庆采油九厂生产辅助分析系统
| 第1章 绪论 | 第1-32页 |
| 1．1 概述 | 第10页 |
| 1．2 数据仓库技术概述 | 第10-17页 |
| 1．2．1 什么是数据仓库 | 第10-11页 |
| 1．2．2 数据仓库的由来 | 第11-12页 |
| 1．2．3 数据仓库的结构 | 第12-13页 |
| 1．2．4 建立数据仓库的流程 | 第13-14页 |
| 1．2．5 数据仓库产品 | 第14-15页 |
| 1．2．6 应用数据仓库的意义 | 第15-16页 |
| 1．2．7 数据仓库能解决的问题 | 第16-17页 |
| 1．3 OLAP技术概述 | 第17-27页 |
| 1．3．1 OLAP的概念及起源 | 第17-18页 |
| 1．3．2 OLAP的特性 | 第18页 |
| 1．3．3 OLAP的12条准则 | 第18-19页 |
| 1．3．4 OLAP的分类 | 第19-20页 |
| 1．3．5 OLAP的多维数据概念 | 第20-26页 |
| 1．3．6 OLAP的WEB结构 | 第26-27页 |
| 1．3．7 OLAP与数据仓库 | 第27页 |
| 1．4 数据挖掘技术概况 | 第27-31页 |
| 1．4．1 数据挖掘的语言 | 第28-29页 |
| 1．4．2 数据挖掘最常用的技术 | 第29-30页 |
| 1．4．3 数据挖掘工具 | 第30页 |
| 1．4．4 数据挖掘的应用 | 第30-31页 |
| 1．5 文本的主要工作 | 第31-32页 |
| 第2章 系统的总体设计 | 第32-38页 |
| 2．1 课题背景及意义 | 第32-33页 |
| 2．2 系统的总体设计 | 第33-34页 |
| 2．3 系统的总体设计思想 | 第34-37页 |
| 2．3．1 动态编程技术的构成 | 第35-36页 |
| 2．3．2 动态编程技术的实现与应用 | 第36-37页 |
| 2．3．3 动态编程技术应用效果分析 | 第37页 |
| 2．4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 数据仓库及OLAP部分设计 | 第38-55页 |
| 3．1 数据仓库部分设计 | 第38-44页 |
| 3．1．1 概述 | 第38-39页 |
| 3．1．2 数据的清理 | 第39-42页 |
| 3．1．3 集成 | 第42-44页 |
| 3．1．4 集成的解决方案 | 第44页 |
| 3．2 联机分析处理（OLAP）设计 | 第44-54页 |
| 3．2．1 多维数据模型 | 第44-54页 |
| 3．2．2 OLAP服务器类型的选择 | 第54页 |
| 3．3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 数据挖掘部分设计 | 第55-69页 |
| 4．1 概述 | 第55页 |
| 4．2 进行数据挖掘的目的和意义 | 第55-56页 |
| 4．3 径向基函数（RBF）网络介绍 | 第56-57页 |
| 4．4 径向基函数网络（RBF） | 第57-58页 |
| 4．5 径向基函数神经元模型 | 第58-60页 |
| 4．6 RBF神经网络同BP网络比较 | 第60-61页 |
| 4．7 基于RBF网络的修井预测及分析 | 第61-68页 |
| 4．7．1 数学模型的确定 | 第61-62页 |
| 4．7．2 数据预处理 | 第62-64页 |
| 4．7．3 RBF网络在修井成功性预测中的应用 | 第64-68页 |
| 4．8 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
