| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1．1 国内外指纹识别技术发展简况 | 第7-8页 |
| 1．2 国内外指纹自动识别系统研究概况 | 第8-10页 |
| 1．2．1 指纹识别系统的过去和现状 | 第8-9页 |
| 1．2．2 目前国内研究方面的进展 | 第9-10页 |
| 1．3 本文研究的目的和内容 | 第10-11页 |
| 第二章 软件系统结构 | 第11-14页 |
| 2．1 系统总体结构框图 | 第11页 |
| 2．2 指纹自动识别软件系统的界面设计 | 第11-12页 |
| 2．2．1 指纹自动识别软件系统的开发环境 | 第11-12页 |
| 2．2．2 C++Builder环境下的系统界面设计 | 第12页 |
| 2．3 系统功能简介 | 第12-14页 |
| 第三章 软件系统算法设计 | 第14-33页 |
| 3．1 预处理 | 第14-26页 |
| 3．1．1 块方向图的计算方法 | 第14-15页 |
| 3．1．2 滤波处理 | 第15-19页 |
| 3．1．2．1 块方向图滤波 | 第15-16页 |
| 3．1．2．2 中值滤波 | 第16-17页 |
| 3．1．2．3 Sobel模板滤波 | 第17页 |
| 3．1．2．4 形态学滤波法 | 第17-19页 |
| 3．1．3 二值化处理 | 第19-23页 |
| 3．1．3．1 直方图二值化 | 第20页 |
| 3．1．3．2 自适应阈值法 | 第20页 |
| 3．1．3．3 形态学二值化 | 第20-21页 |
| 3．1．3．4 二维熵阈值法 | 第21-23页 |
| 3．1．4 细化处理 | 第23-26页 |
| 3．1．4．1 Hilditch细化法 | 第24页 |
| 3．1．4．2 模板细化法 | 第24-25页 |
| 3．1．4．3 形态学细化法 | 第25-26页 |
| 3．2 指纹分类 | 第26-28页 |
| 3．3 特征提取 | 第28-30页 |
| 3．4 特征配准 | 第30-33页 |
| 第四章 算法比较与试验结果分析 | 第33-36页 |
| 4．1 不同滤波算法的比较试验 | 第33-34页 |
| 4．2 不同二值化算法的比较试验 | 第34-35页 |
| 4．3 不同细化算法的比较试验 | 第35-36页 |
| 第五章 指纹配准和自动识别试验 | 第36-40页 |
| 5．1 微机指纹自动识别系统 | 第36页 |
| 5．2 指纹配准和自动识别试验 | 第36-40页 |
| 5．2．1 标准指纹库的建立 | 第36-37页 |
| 5．2．2 指纹图像采集 | 第37页 |
| 5．2．3 试验结果分析 | 第37-40页 |
| 第六章 结论 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-43页 |