| 第一章 前言 | 第1-17页 |
| ·SFS问题 | 第10-13页 |
| ·SFS问题的参数化 | 第13-15页 |
| ·本文主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 小波神经网络 | 第17-28页 |
| ·小波神经网络概述 | 第17-21页 |
| ·小波神经网络的应用实例 | 第21-28页 |
| 第三章 基于小波神经网络的SFS优化解 | 第28-50页 |
| ·SFS问题的参数化表示 | 第28-33页 |
| ·随机梯度法 | 第33-38页 |
| ·SFS参数化的算法收敛性 | 第38-44页 |
| ·明暗恢复形状的唯一性探讨 | 第44-50页 |
| 第四章 实例分析 | 第50-65页 |
| ·光源方向的估计 | 第50-54页 |
| ·边界条件的应用 | 第54-56页 |
| ·人工模拟图 | 第56-60页 |
| ·自然图形 | 第60-65页 |
| 结束语 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |