| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 1 前言 | 第6-16页 |
| 1．1 有关“方证相应” | 第6-9页 |
| 1．1．1 “方证相应”的含义 | 第6-7页 |
| 1．1．2 “方证相应”的理论渊源 | 第7-8页 |
| 1．1．3 “方证相应”的研究意义 | 第8-9页 |
| 1．2 有关“数据挖掘” | 第9-16页 |
| 1．2．1 数据挖掘概念及其特点 | 第10-11页 |
| 1．2．2 数掘挖掘的应用范围及作用 | 第11-12页 |
| 1．2．3 数据挖掘用于方证相应研究的可行性和创新性 | 第12-14页 |
| 1．2．4 数据挖掘的过程 | 第14-16页 |
| 2 数据的准备 | 第16-23页 |
| 2．1 确定主题和选择数据 | 第16-17页 |
| 2．2 数据的预处理 | 第17-21页 |
| 2．3 数据库的建立 | 第21-23页 |
| 3 数据挖掘的实施 | 第23-36页 |
| 3．1 系统聚类 | 第24-28页 |
| 3．1．1 概念及应用 | 第24-25页 |
| 3．1．2 分析结果 | 第25-28页 |
| 3．2 模糊聚类 | 第28-29页 |
| 3．2．1 概念及应用 | 第28-29页 |
| 3．2．2 聚类结果 | 第29页 |
| 3．3 频繁集 | 第29-33页 |
| 3．3．1 方法简介 | 第30页 |
| 3．3．2 分析结果 | 第30-33页 |
| 3．4 相应分析 | 第33-36页 |
| 3．4．1 方法简介 | 第33-34页 |
| 3．4．2 分析结果 | 第34-36页 |
| 4 知识发现与评价 | 第36-45页 |
| 4．1 方与证的关联结构分析 | 第36-37页 |
| 4．1．1 方剂的基本结构 | 第36页 |
| 4．1．2 病机的基本模式 | 第36-37页 |
| 4．2 基于药物的对应分析 | 第37-41页 |
| 4．2．1 用药频数 | 第37页 |
| 4．2．2 药物组合规律 | 第37-39页 |
| 4．2．3 药物分类特点 | 第39页 |
| 4．2．4 药物与症状、病机的对应 | 第39-41页 |
| 4．3 基于症状的对应分析 | 第41-43页 |
| 4．3．1 症状的频数 | 第41页 |
| 4．3．2 症状的组合规律 | 第41-42页 |
| 4．3．3 症状与药物、病机的对应 | 第42-43页 |
| 4．4 基于病机的对应分析 | 第43-45页 |
| 4．4．1 病机与方药的对应关系 | 第43-44页 |
| 4．4．2 病机与症状的对应关系 | 第44-45页 |
| 5 小结 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 附录 | 第50页 |
| 附录1： 综述 | 第50-56页 |
| 附录2： 数据挖掘软件的使用简介 | 第56-59页 |