| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·结构最优化设计的内容 | 第11-12页 |
| ·最优化问题的重要意义 | 第12-13页 |
| ·国际国内研究状况和进展 | 第13-14页 |
| ·群体智能优化算法 | 第14-17页 |
| ·本文的研究内容 | 第17页 |
| ·本文的创新之处 | 第17-18页 |
| 第二章 三种优化算法 | 第18-24页 |
| ·人工鱼群算法(AFSA) | 第18-19页 |
| ·鱼群行为分析 | 第18-19页 |
| ·基本人工鱼群算法的分析 | 第19页 |
| ·粒子群优化算法(PSO) | 第19-21页 |
| ·粒子群优化算法的基本原理 | 第19-21页 |
| ·群搜索优化算法(GSO) | 第21-24页 |
| ·群搜索优化算法的基本原理 | 第22-23页 |
| ·群搜索优化算法的计算流程 | 第23-24页 |
| 第三章 人工鱼群算法 | 第24-44页 |
| ·集群智能和鱼群模式的概念 | 第24-27页 |
| ·鱼群模式概论 | 第24页 |
| ·集群智能的概念 | 第24-25页 |
| ·鱼群模式 | 第25-26页 |
| ·鱼群行为分析 | 第26-27页 |
| ·人工鱼 | 第27页 |
| ·问题的解决 | 第27页 |
| ·一种新型的优化算法—AFSA | 第27-31页 |
| ·鱼群算法的基本思想 | 第27-28页 |
| ·人工鱼模型 | 第28-30页 |
| ·人工鱼群算法的计算流程 | 第30-31页 |
| ·人工鱼群算法在桁架结构截面优化设计算例(连续变量) | 第31-43页 |
| ·算例一：10杆平面桁架 | 第31-33页 |
| ·算例二：17杆平面桁架 | 第33-35页 |
| ·算例三：25杆空间桁架 | 第35-38页 |
| ·算例四：72杆空间桁架 | 第38-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 粒子鱼群混合优化算法 | 第44-59页 |
| ·粒子鱼群混合优化算法原理 | 第44-45页 |
| ·粒子鱼群混合优化算法的计算流程 | 第45-46页 |
| ·粒子鱼群混合优化算法在桁架结构截面优化设计算例(连续变量) | 第46-58页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·桁架结构截面优化设计算例(连续变量) | 第46-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结束语 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |