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基于OpenCV焊缝视觉跟踪图像处理的研究

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
附图索引第11-13页
附表索引第13-14页
第一章 绪论第14-22页
   ·课题意义及国内外研究现状综述第14-17页
     ·课题意义第14-15页
     ·国内外研究现状第15-17页
   ·焊缝自动跟踪中传感系统的发展第17-20页
     ·传感器的发展第17-18页
     ·视觉传感方法的发展第18-20页
   ·主要研究内容第20-22页
第二章 焊缝自动跟踪系统硬件方案的分析第22-29页
   ·焊缝自动跟踪系统组成第22-23页
     ·技术要求第22页
     ·技术指标第22-23页
     ·系统组成第23页
     ·系统分析第23页
   ·相关硬件介绍第23-28页
     ·CCD第23-25页
     ·图像采集卡第25页
     ·光学系统第25-26页
     ·可编程逻辑控制器(PLC)第26-27页
     ·通用计算机第27页
     ·步进电机第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 焊缝图像预处理第29-39页
   ·焊缝图像去噪算法的选取第29-35页
     ·简单平滑滤波的去噪处理第29-30页
     ·高斯平滑滤波的去噪处理第30-31页
     ·中值滤波的去噪处理第31-35页
   ·焊缝图像的二值化第35-38页
     ·二值化的基本原理第35页
     ·阈值的选取第35-36页
     ·Otsu 方法第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 焊缝边缘的检测方法的选取与改进第39-50页
   ·边缘检测的基本概念第39-40页
     ·边缘第39页
     ·领域像素编号第39页
     ·灰度差分第39页
     ·基本理论第39-40页
   ·不同边缘算子的检测效果对比第40-44页
     ·Sobel 边缘检测器检测效果第40-41页
     ·Prewitt 边缘检测器检测效果第41-42页
     ·Roberts 边缘检测器检测效果第42页
     ·Laplacian of a Gaussian(LoG)检测器检测效果第42-43页
     ·零交叉检测器检测效果第43页
     ·Canny 边缘检测器检测效果第43-44页
   ·改进的 Canny 边缘检测器第44-46页
   ·Gauss 小波边缘检测第46-48页
     ·小波边缘检测基本原理第46页
     ·Gauss 小波边缘检测实现第46-48页
   ·本章小结第48-50页
第五章 软件编程与控制实现第50-63页
   ·OpenCV 软件第50-53页
     ·OpenCV 特征第51页
     ·OpenCV 在 VC6 中的安装和配置第51-53页
   ·算法实现第53-62页
     ·CCD 摄像机的设置第54-55页
     ·焊缝图像的中值滤波处理第55-56页
     ·自动选择阀值处理第56-59页
     ·Canny 边缘检测第59-60页
     ·中线提取第60-62页
   ·本章小结第62-63页
结论第63-64页
参考文献第64-69页
致谢第69-70页
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第70页

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