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故障诊断方法研究及软件开发

第一章 绪论第1-13页
 1·1 故障诊断的意义第8页
  1·1·1 故障的定义第8页
  1·1·2 故障诊断的意义第8页
 1·2 故障诊断的内容第8-9页
 1·3 故障诊断的发展概况及现状第9-11页
  1·3·1 故障诊断的发展概况第9-10页
  1·3·2 发展现状第10-11页
 1·4 问题的提出和本文的主要工作第11-13页
  1·4·1 问题的提出第11页
  1·4·2 PDM2000系统的组成及功能简介第11-12页
  1·4·3 课题任务的提出第12-13页
第二章 信号与系统分析基础第13-17页
 2·1 信号分类第13页
 2·2 时域描述和频域描述第13页
 2·3 随机信号的统计参数第13-17页
第三章 简述时域分析第17-19页
 3·1 自相关函数第17-18页
 3·2 互相关函数第18-19页
第四章 信号频域分析基础第19-24页
 4·1 离散傅立叶变换与快速傅立叶变换第19-20页
  4·1·1 离散傅立叶变换第19-20页
  4·1·2 快速傅立叶变换第20页
 4·2 数字信号处理第20-22页
 4·3 信号的预处理第22-24页
  4·3·1 零均值化第22页
  4·3·2 消除趋势项第22-23页
  4·3·3 剔除异点第23-24页
第五章 信号分析方法第24-30页
 5·1 自功率谱密度函数第24-27页
  5·1·1 自功率谱密度函数的定义第24页
  5·1·2 自谱的物理意义第24页
  5·1·3 关于双边谱和单边谱第24-25页
  5·1·4 自谱与幅值谱的关系第25页
  5·1·5 计算自谱密度函数的两种方法第25-26页
  5·1·6 FFT变换的周期性及有效谱线数第26-27页
 5·2 互功率谱密度函数第27-28页
  5·2·1 互功率谱密度函数的定义第27页
  5·2·2 计算互功率谱密度函数的两种方法第27-28页
  5·2·3 互谱的应用第28页
 5·3 频响函数及相干函数第28页
 5·4 谱阵第28-30页
  5·4·1 转数谱阵第28-29页
  5·4·2 时间谱阵第29-30页
第六章 两种重要的诊断方法第30-34页
 6·1 倒频谱分析第30-32页
  6·1·1 倒频谱定义第30-31页
  6·1·2 倒频谱的计算第31页
  6·1·3 倒频谱的应用 第31-32页
 6·2 共振解调分析第32-34页
  6·2·1 调幅信号的原理第32页
  6·2·2 共振解调的原理及其应用第32-33页
  6·2·3 希而伯特变换第33-34页
第七章 两种分析方法在PDM2000系统中的新应用及新发展第34-39页
 7·1 细化第34-36页
  7·1·1 常规细化方法第34-35页
  7·1·2 可对频谱进行无限细化的FFT-FT方法第35-36页
 7·2 倍频程在声级测量中的应用第36-39页
  7·2·1 噪声的物理量度第36页
  7·2·2 级的合成第36-37页
  7·2·3 倍频程第37页
  7·2·4 声级第37-39页
第八章 软件设计方法概要述第39-44页
 8·1 面向对象的设计方法第39页
 8·2 类及对象第39-40页
 8·3 树与网第40-41页
  8·3·1 树第40页
  8·3·2 网第40-41页
 8·4 面向对象的C++语言第41页
 8·5 软件开发平台介绍第41页
 8·6 面向对象的开发方法与传统方法的比较第41-42页
  8·6·1 传统软件的开发过程第41-42页
  8·6·2 无保留库的软件开发过程第42页
  8·6·3 面向对象的程序设计与结构化程序设计的区别第42页
 8·7 大型程序设计第42-44页
第九章 详细设计第44-55页
 9·1 频域分析模块与其他模块的接口第44-46页
 9·2 类及结构的说明第46-55页
第十章 故障诊断方法的工程实践第55-63页
 10·1 在长春一汽大众轿车厂的诊断实例第55-57页
 10·2 在长春一汽大众发动机厂的诊断实例第57-58页
 10·3 在北京丰台机务段分析柴油机汽缸爆发压力的实例第58-60页
 10·4 无限细化实例第60-63页
第十一章 结论与展望第63-65页
 11·1 结论第63页
 11·2 展望第63-65页

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