| 中文摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 中英文符号说明 | 第11-12页 |
| 第一章 前言 | 第12-24页 |
| ·危重病医学和重症监护病房(ICU)监护仪的应用及现状 | 第12-13页 |
| ·心电监护和动脉血压监护 | 第13-17页 |
| ·心电监护 | 第14-16页 |
| ·动脉血压监护 | 第16-17页 |
| ·常见的消噪和抗干扰算法及当前研究进展 | 第17-23页 |
| ·小波变换 | 第20页 |
| ·Kalman滤波算法 | 第20-21页 |
| ·独立分量分析算法 | 第21页 |
| ·人工神经网络 | 第21-22页 |
| ·模糊逻辑 | 第22页 |
| ·其他 | 第22-23页 |
| ·本文的工作和临床意义 | 第23-24页 |
| 第二章 材料和方法 | 第24-46页 |
| ·材料 | 第24-27页 |
| ·MIMICⅡ数据库 | 第24-25页 |
| ·错误报警评价数据集 | 第25-27页 |
| ·方法 | 第27-37页 |
| ·数据融合和错误报警抑制算法的流程 | 第27页 |
| ·信号质量评估 | 第27-30页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第30-33页 |
| ·数据融合算法 | 第33-35页 |
| ·抑制错误报警的算法 | 第35-37页 |
| ·运用MIMICⅡ数据库实现算法 | 第37-46页 |
| ·数据和文件 | 第37页 |
| ·开发工具包 | 第37-40页 |
| ·算法的实现 | 第40-46页 |
| 第三章 结果 | 第46-49页 |
| ·融合心率的结果 | 第46页 |
| ·抑制错误报警的结果 | 第46-49页 |
| 第四章 讨论 | 第49-51页 |
| ·SQI用于卡尔曼滤波调节增益系数 | 第49页 |
| ·数据融合算法的扩展 | 第49页 |
| ·数据融合算法与同类研究比较 | 第49-50页 |
| ·抑制错误报警的临床意义 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的科研论文 | 第58-59页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第59页 |