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神经网络PID飞行控制算法的FPGA实现研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-7页
第1章 绪论第7-11页
   ·选题意义与背景第7-8页
   ·神经网络FPGA 硬件实现的发展状况第8-10页
     ·神经网络的硬件实现方法第8-9页
     ·FPGA 实现神经网络的特点第9页
     ·FPGA 实现神经网络的研究现状第9-10页
   ·论文的主要工作与章节安排第10-11页
     ·论文的主要研究内容第10页
     ·论文的内容安排第10-11页
第2章 神经网络的 FPGA 硬件实现基础第11-17页
   ·基于FPGA 和VHDL 语言的数字电路设计第11-14页
     ·基于FPGA 的数字电路设计第11页
     ·硬件描述语言(VHDL)第11-13页
     ·设计方法及开发平台第13-14页
   ·神经网络FPGA 硬件实现技术第14-15页
   ·神经网络FPGA 实现中所面临的关键问题第15-16页
     ·电路结构的选择第15页
     ·有限字长效应第15-16页
     ·转移函数的实现第16页
   ·本章小结第16-17页
第3章 神经网络 PID 飞行控制算法第17-30页
   ·神经网络基础第17-24页
     ·单神经元模型第17-19页
     ·神经网络的拓扑结构第19-20页
     ·神经网络的学习规则第20-21页
     ·BP 神经网络第21-24页
   ·飞行控制算法第24-29页
   ·本章小结第29-30页
第4章 飞行控制算法的逻辑电路设计第30-56页
   ·前向运算模块第30-42页
     ·神经元模块设计第30-35页
     ·前向网络模块设计第35-39页
     ·PID 模块设计第39-41页
     ·前向运算模块第41-42页
   ·误差反传及权值更新模块设计第42-47页
     ·输出层误差反传模块设计第42-44页
     ·输出层权值更新模块设计第44-45页
     ·隐含层误差反传模块设计第45-46页
     ·隐含层权值更新模块设计第46-47页
   ·权值存储模块设计第47-48页
   ·控制模块设计第48-50页
     ·地址产生模块第48-49页
     ·状态控制器模块第49-50页
   ·系统顶层模块仿真测试第50-52页
   ·用户可编程器件FPGA 实现第52-55页
     ·Cyclone II 系列EP2C70 FPGA 简介第52-53页
     ·FPGA 器件的配置第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 结论与展望第56-59页
参考文献第59-63页
附录 A 附录第63-101页
致谢第101-102页
攻读硕士学位期间的研究成果第102页

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