面向对象的土地利用变化检测方法研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究目的及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·基于像元的变化检测方法 | 第11-12页 |
| ·面向对象的变化检测方法 | 第12-13页 |
| ·研究目标、内容、方法及结构安排 | 第13-18页 |
| ·课题来源 | 第13-14页 |
| ·研究目标 | 第14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究方法 | 第15页 |
| ·结构安排 | 第15-18页 |
| 2 遥感图像预处理 | 第18-28页 |
| ·遥感图像数据源选取 | 第18-21页 |
| ·几种常用遥感数据源比较 | 第18-20页 |
| ·遥感图像质量评价 | 第20-21页 |
| ·遥感图像正射校正 | 第21-24页 |
| ·多项式纠正模型 | 第22-23页 |
| ·利用DEM 数据进行逐点数字微分纠正 | 第23-24页 |
| ·遥感图像配准 | 第24页 |
| ·遥感图像融合 | 第24-25页 |
| ·遥感图像镶嵌 | 第25-26页 |
| ·遥感图像增强 | 第26页 |
| ·实验数据预处理结果 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 3 不同空间分辨率遥感图像多尺度分割 | 第28-45页 |
| ·图像分割的必要性与可行性 | 第28-31页 |
| ·图像分割的概念 | 第28-29页 |
| ·图像分割效果的质量评价 | 第29-31页 |
| ·基于均值漂移算法的遥感图像分割 | 第31-36页 |
| ·均值漂移算法原理 | 第31-32页 |
| ·基于高斯核的均值漂移分割算法 | 第32-35页 |
| ·基于均值漂移分割算法的优点 | 第35-36页 |
| ·基于不同空间分辨率的遥感图像分割 | 第36-44页 |
| ·TM、SPOT 图像分割实验 | 第36-40页 |
| ·QuickBird 高分辨率遥感图像分割实验 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 图像对象特征选择及变化检测规则建立 | 第45-54页 |
| ·图像对象的特征 | 第45-49页 |
| ·光谱特征 | 第45-46页 |
| ·纹理特征 | 第46-48页 |
| ·形状特征 | 第48-49页 |
| ·特征信息选择与表达 | 第49-51页 |
| ·特征信息的选择 | 第49-50页 |
| ·特征信息的可视化表达与存储 | 第50-51页 |
| ·变化检测规则的建立 | 第51-52页 |
| ·基于变化向量分析的变化检测规则 | 第51页 |
| ·基于最大似然法的变化检测规则 | 第51-52页 |
| ·变化检测精度评价 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 面向对象的土地利用变化检测系统设计与实现 | 第54-70页 |
| ·系统设计 | 第54-55页 |
| ·系统功能介绍 | 第55-59页 |
| ·面向对象的变化检测流程设计 | 第59-61页 |
| ·实验分析 | 第61-69页 |
| ·实验数据 | 第61页 |
| ·特征信息提取 | 第61-63页 |
| ·地类识别 | 第63-66页 |
| ·变化图斑内部检测及结果分析 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 作者简历 | 第75-77页 |
| 学位论文数据集 | 第77-78页 |
