| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·PET/CT发展状况 | 第10-11页 |
| ·医学图像融合技术 | 第11-12页 |
| ·本课题研究意义 | 第12-13页 |
| ·论文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 医学图像融合 | 第15-27页 |
| ·医学图像的预处理 | 第15-23页 |
| ·灰度级变换 | 第15-16页 |
| ·空间坐标变换 | 第16-19页 |
| ·图像的插值算法 | 第19-23页 |
| ·医学图像融合方法 | 第23-26页 |
| ·空间域法 | 第24-25页 |
| ·变换域法 | 第25-26页 |
| ·智能域法 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 PCA图像融合算法的改进与实现 | 第27-39页 |
| ·PCA图像融合 | 第27-31页 |
| ·PCA的概念 | 第27页 |
| ·PCA的数学模型 | 第27-28页 |
| ·PCA图像融合的一般步骤 | 第28-31页 |
| ·PCA图像融合算法的改进 | 第31-34页 |
| ·算法实现及实验结果 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于多小波变换的医学图像融合算法的设计与实现 | 第39-61页 |
| ·多小波理论 | 第39-42页 |
| ·多小波理论简介 | 第39-40页 |
| ·离散多小波变换 | 第40-41页 |
| ·多小波的特点 | 第41-42页 |
| ·基于多小波变换的图像融合算法的设计 | 第42-55页 |
| ·图像的前置滤波 | 第43-45页 |
| ·图像的多小波变换 | 第45-49页 |
| ·多小波小波系数融合规则 | 第49-53页 |
| ·一致性检验 | 第53页 |
| ·多小波的逆变换及后置滤波 | 第53-55页 |
| ·算法实现及实验结果 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 医学图像融合效果的评价及分析 | 第61-73页 |
| ·图像融合的评价标准 | 第61-65页 |
| ·基于信息量的评价 | 第61-63页 |
| ·基于统计特性的评价 | 第63-64页 |
| ·基于清晰度的评价 | 第64页 |
| ·基于弧度/角度相似性的评价 | 第64-65页 |
| ·对本文医学图像融合算法的评价及分析 | 第65-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 结论与展望 | 第73-75页 |
| ·结论 | 第73页 |
| ·展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第81页 |