女性手表造型及配色设计的感性工学研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·研究背景 | 第10-12页 |
·感觉特性影响顾客购买决策 | 第10页 |
·产品感觉特性设计技术急待研究 | 第10-11页 |
·计算机技术对产品开发的支持 | 第11-12页 |
·研究目的和意义 | 第12-13页 |
·研究的目的 | 第12页 |
·研究意义 | 第12-13页 |
·研究内容和研究方法 | 第13-14页 |
·研究内容 | 第13-14页 |
·研究方法 | 第14页 |
·论文结构 | 第14-16页 |
第2章 文献综述及相关理论介绍 | 第16-27页 |
·文献综述 | 第16-20页 |
·国外研究综述 | 第16-18页 |
·国内研究综述 | 第18-20页 |
·遗传算法 | 第20-23页 |
·遗传算法的基本概念 | 第20-22页 |
·遗传算法发展及应用 | 第22-23页 |
·主要统计方法 | 第23-25页 |
·因子分析 | 第23-24页 |
·数量化Ⅰ类思想 | 第24页 |
·聚类分析法 | 第24-25页 |
·多元非线性回归 | 第25页 |
·手表的历史及研究现状 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第3章 女性手表感觉特性评价量表的建立 | 第27-44页 |
·女性手表代表图片的选取 | 第27-30页 |
·女性手表图片的收集 | 第27页 |
·造型要素的划分 | 第27-28页 |
·聚类分析产生代表性图片 | 第28-30页 |
·女性手表产品感觉特性意象语义的选取 | 第30-32页 |
·造型感觉特性意象语义的收集与初步筛选 | 第31-32页 |
·色彩感觉特性意象语义的收集与初步筛选 | 第32页 |
·问卷设计和调查 | 第32-33页 |
·女性手表产品感觉特性评价量表的确定 | 第33-42页 |
·项目相关系数分析 | 第33-35页 |
·因子结构分析 | 第35-38页 |
·量表的信度和效度 | 第38-42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
第4章 基于遗传算法的手表造型优化设计 | 第44-57页 |
·意象语义分析 | 第44-46页 |
·女性手表造型要素染色体编码 | 第46-47页 |
·数量化一类分析 | 第47-51页 |
·各意象语义的权重计算 | 第51-53页 |
·遗传算法优化设计 | 第53-56页 |
·适应度函数的建立 | 第53页 |
·遗传算法优化设计结果 | 第53-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第5章 手表配色的感性设计研究 | 第57-72页 |
·色彩设计理论基础 | 第57-59页 |
·色彩的三要素 | 第57页 |
·色彩的表示方法 | 第57-58页 |
·色系的建立 | 第58-59页 |
·手表配色的感性设计研究概念模型 | 第59-60页 |
·建立单一色彩意象预测模型 | 第60-63页 |
·建立基本单色样本 | 第60页 |
·构建手表外观的两色3D模型 | 第60-61页 |
·完成色彩喜好度和美学意象评估实验 | 第61-62页 |
·建立色彩意象预测模型 | 第62-63页 |
·建立两种色彩配色的意象评价预测模型 | 第63-68页 |
·色彩一致性意象评价预测模型 | 第63-64页 |
·色彩结合意象评价预测模型 | 第64-66页 |
·模型验证 | 第66-68页 |
·基于目标意象的产品最优配色设计 | 第68页 |
·应用举例 | 第68-71页 |
·产品色彩意象评估 | 第68-70页 |
·建立基于遗传算法的产品配色模型 | 第70-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
第6章 总结与展望 | 第72-74页 |
·本文总结 | 第72页 |
·本文的创新点 | 第72-73页 |
·研究展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
附录 | 第79-88页 |
附录A 造型感觉感觉特性意象语义 | 第79页 |
附录B 色彩感觉感觉特性意象语义 | 第79-80页 |
附录C 造型评价量表 | 第80-81页 |
附录D 色彩评价量表 | 第81-82页 |
附录E 遗传算法程序代码 | 第82-84页 |
附录F 其余意象语义得分值 | 第84-88页 |