基于组群挖掘的服务发现推荐方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文研究的关键问题 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 相关研究 | 第14-24页 |
| ·服务语义的描述方法 | 第14-17页 |
| ·句法级的服务描述及其语义扩展 | 第14-15页 |
| ·服务描述语言 | 第15-16页 |
| ·用户需求描述 | 第16-17页 |
| ·Web服务交互挖掘技术 | 第17-19页 |
| ·Web使用挖掘技术 | 第17-18页 |
| ·Web过程挖掘技术 | 第18页 |
| ·Web交互挖掘方法 | 第18-19页 |
| ·谱聚类技术概述 | 第19-21页 |
| ·图的划分 | 第20-21页 |
| ·谱图理论 | 第21页 |
| ·Web服务匹配机制 | 第21-23页 |
| ·基于关键字比较的服务匹配 | 第21-22页 |
| ·基于结构的服务匹配 | 第22页 |
| ·基于语义逻辑推理的服务匹配 | 第22-23页 |
| ·个性化服务发现与推荐技术 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于组群挖掘的服务发现与推荐框架 | 第24-36页 |
| ·基本知识以及相关定义 | 第24-29页 |
| ·服务挖掘的基本概念 | 第24-26页 |
| ·Web服务日志定义 | 第26-29页 |
| ·基于组群挖掘的服务发现与推荐框架 | 第29-30页 |
| ·操作组群发现机制 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 基于组群服务挖掘的服务发现 | 第36-50页 |
| ·问题描述 | 第36页 |
| ·基于行为相似的服务聚类 | 第36-40页 |
| ·结点的相似性 | 第37-39页 |
| ·相似矩阵定义 | 第39页 |
| ·K-means聚类算法描述 | 第39-40页 |
| ·基于服务交互图的组群服务挖掘 | 第40-43页 |
| ·算法实现描述 | 第43-49页 |
| ·对日志项进行重构 | 第44页 |
| ·构造空间交互图 | 第44-45页 |
| ·谱聚类算法 | 第45-47页 |
| ·仿真实验、实验结果及分析 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于QOS约束服务推荐方法 | 第50-60页 |
| ·问题描述 | 第50-52页 |
| ·服务推荐方式 | 第50-51页 |
| ·服务质量QoS | 第51页 |
| ·相关定义 | 第51-52页 |
| ·QoS驱动的服务推荐算法 | 第52-59页 |
| ·QoS模型的计算与评价 | 第52-53页 |
| ·服务推荐列表的生成 | 第53-55页 |
| ·基于QoS驱动服务选取算法 | 第55-56页 |
| ·实际示例 | 第56-57页 |
| ·与其他算法的比较 | 第57-58页 |
| ·实验结果分析 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·工作总结 | 第60-61页 |
| ·进一步研究工作 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
