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基于组群挖掘的服务发现推荐方法

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·论文研究的关键问题第12-13页
   ·论文的组织结构第13-14页
第2章 相关研究第14-24页
   ·服务语义的描述方法第14-17页
     ·句法级的服务描述及其语义扩展第14-15页
     ·服务描述语言第15-16页
     ·用户需求描述第16-17页
   ·Web服务交互挖掘技术第17-19页
     ·Web使用挖掘技术第17-18页
     ·Web过程挖掘技术第18页
     ·Web交互挖掘方法第18-19页
   ·谱聚类技术概述第19-21页
     ·图的划分第20-21页
     ·谱图理论第21页
   ·Web服务匹配机制第21-23页
     ·基于关键字比较的服务匹配第21-22页
     ·基于结构的服务匹配第22页
     ·基于语义逻辑推理的服务匹配第22-23页
   ·个性化服务发现与推荐技术第23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 基于组群挖掘的服务发现与推荐框架第24-36页
   ·基本知识以及相关定义第24-29页
     ·服务挖掘的基本概念第24-26页
     ·Web服务日志定义第26-29页
   ·基于组群挖掘的服务发现与推荐框架第29-30页
   ·操作组群发现机制第30-34页
   ·本章小结第34-36页
第4章 基于组群服务挖掘的服务发现第36-50页
   ·问题描述第36页
   ·基于行为相似的服务聚类第36-40页
     ·结点的相似性第37-39页
     ·相似矩阵定义第39页
     ·K-means聚类算法描述第39-40页
   ·基于服务交互图的组群服务挖掘第40-43页
   ·算法实现描述第43-49页
     ·对日志项进行重构第44页
     ·构造空间交互图第44-45页
     ·谱聚类算法第45-47页
     ·仿真实验、实验结果及分析第47-49页
   ·小结第49-50页
第5章 基于QOS约束服务推荐方法第50-60页
   ·问题描述第50-52页
     ·服务推荐方式第50-51页
     ·服务质量QoS第51页
     ·相关定义第51-52页
   ·QoS驱动的服务推荐算法第52-59页
     ·QoS模型的计算与评价第52-53页
     ·服务推荐列表的生成第53-55页
     ·基于QoS驱动服务选取算法第55-56页
     ·实际示例第56-57页
     ·与其他算法的比较第57-58页
     ·实验结果分析第58-59页
   ·小结第59-60页
第6章 总结与展望第60-62页
   ·工作总结第60-61页
   ·进一步研究工作第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66页

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