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非晶带材厚度自动控制的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·非晶材料的简介第11页
   ·非晶材料的产生第11-12页
   ·我国非晶材料的发展第12-13页
   ·非晶材料的性能及用途第13-16页
     ·非晶材料的性能第13-14页
     ·非晶材料的用途第14-16页
   ·本文主要工作第16-19页
第2章 非晶态合金的制备及带材生产工艺第19-31页
   ·非晶态合金的结构特征与特性第19-20页
   ·非晶态材料的制备工艺第20-24页
     ·液滴喷射技术第21页
     ·急冷块体高速旋转技术(CBMS技术)第21-22页
     ·平面流动铸造技术(PFC技术)第22-23页
     ·多级雾化快冷技术第23页
     ·机械合金化和机械球磨技术第23-24页
   ·大块非晶态合金的制备第24-27页
     ·粉末固结成形法第24页
     ·直接凝固法第24-27页
   ·非晶带材生产工艺第27-31页
     ·总体工艺流程描述第27-28页
     ·工艺过程分布描述第28-31页
第3章 非晶带材厚度自动控制的实现第31-51页
   ·控制系统的发展第31-35页
     ·模拟控制系统及PLC的发展第31-33页
     ·计算机控制系统第33-34页
     ·集散控制系统第34-35页
   ·非晶带材生产控制系统的设计第35-45页
     ·硬件选型及介绍第36-38页
     ·软件介绍第38-40页
     ·人机界面与PLC的通讯第40-41页
     ·系统电路图第41-42页
     ·PLC的接口电路设计第42页
     ·软件设计第42-45页
   ·控制系统的实现第45-51页
     ·辊嘴间距控制过程的工艺要求第45-48页
     ·辊嘴间距控制过程的控制原理第48页
     ·辊嘴间距控制过程的程序结构第48-50页
     ·所达到的技术指标及要求第50-51页
第4章 基于BP神经网络的辊嘴间距离线预测研究第51-67页
   ·辊嘴间距问题的提出第51页
   ·神经网络基本原理第51-60页
     ·神经网络的发展与应用第51-54页
     ·误差反向传播神经网络的学习规则第54页
     ·BP算法的学习原理第54页
     ·输入数据的处理第54-56页
     ·BP网络的结构及其学习算法第56-59页
     ·BP网络的不足及改进第59-60页
   ·基于BP神经网络原理辊嘴间距预测分析第60-66页
     ·宽度为20-30mm的带材辊嘴间距预测分析第60-63页
     ·宽度为40-50mm的带材辊嘴间距预测分析第63-66页
   ·本章小结第66-67页
第5章 结论与展望第67-69页
   ·结论第67页
   ·展望第67-69页
参考文献第69-71页
致谢第71页

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