基于本体的医疗搜索引擎的设计和实现
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题研究背景 | 第12-15页 |
| ·问题的提出 | 第12页 |
| ·医学搜索引擎的发展现状 | 第12-14页 |
| ·医学领域本体的研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究目的与意义 | 第15-16页 |
| ·论文的组织 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 基于本体的医疗搜索引擎的相关技术分析 | 第18-36页 |
| ·Nutch搜索引擎分析 | 第18-24页 |
| ·Nutch体系结构 | 第18-19页 |
| ·Nutch爬虫工作原理 | 第19-20页 |
| ·Nutch索引器工作原理 | 第20-21页 |
| ·Nutch搜索器工作原理 | 第21-22页 |
| ·Nutch插件技术 | 第22-23页 |
| ·Hadoop与MapReduce | 第23-24页 |
| ·Jena | 第24-26页 |
| ·Jena体系结构 | 第24-25页 |
| ·Jena数据库接口 | 第25-26页 |
| ·Jena推理机 | 第26页 |
| ·本体技术分析 | 第26-31页 |
| ·本体描述语言 | 第27-29页 |
| ·本体构建 | 第29-31页 |
| ·Web信息抽取 | 第31-33页 |
| ·基于包装器归纳的信息抽取 | 第31-32页 |
| ·基于自然语言处理的信息抽取 | 第32页 |
| ·基于HTML结构的信息抽取 | 第32页 |
| ·基于XML的信息抽取 | 第32-33页 |
| ·中文分词 | 第33-34页 |
| ·基于词典的分词方法 | 第33-34页 |
| ·基于统计的分词方法 | 第34页 |
| ·基于理解的分词方法 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于本体的医疗搜索引擎的需求分析 | 第36-44页 |
| ·角色分析 | 第37页 |
| ·用例分析 | 第37-39页 |
| ·用例描述 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于本体的医疗搜索引擎的关键技术研究 | 第44-56页 |
| ·医疗本体 | 第44-48页 |
| ·构建本体的意义 | 第44页 |
| ·构建医疗本体的作用 | 第44-45页 |
| ·构建医疗本体 | 第45-48页 |
| ·信息抽取 | 第48-51页 |
| ·数据源分析 | 第48-49页 |
| ·自动构建本体实例 | 第49-51页 |
| ·查询处理 | 第51-54页 |
| ·基于语义的查询 | 第52页 |
| ·查询请求的语义分析 | 第52-53页 |
| ·查询扩展 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 基于本体的医疗搜索引擎的设计与实现 | 第56-77页 |
| ·总体架构 | 第56-57页 |
| ·医疗本体构建的实现 | 第57-59页 |
| ·信息抽取模块 | 第59-62页 |
| ·信息抽取模块的设计 | 第59-61页 |
| ·信息抽取模块的实现 | 第61-62页 |
| ·词法分析模块 | 第62-69页 |
| ·词法分析模块的设计 | 第62-64页 |
| ·词法分析模块的实现 | 第64-69页 |
| ·查询模块 | 第69-73页 |
| ·查询模块的设计 | 第69-72页 |
| ·查询模块的实现 | 第72-73页 |
| ·用户界面的设计与实现 | 第73-74页 |
| ·系统实现效果 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 结束语 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第83页 |
