| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·中文文本相似度计算的现状 | 第9-12页 |
| ·存在的问题及解决方法 | 第12-13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 中文文本相似度计算问题分析 | 第14-32页 |
| ·几种中文文本相似度计算方法 | 第14-22页 |
| ·基于向量空间模型的TF-IDF 方法 | 第14-15页 |
| ·隐性语义索引法 | 第15-16页 |
| ·基于属性论的文本相似度计算方法 | 第16-19页 |
| ·基于汉明距离的文本相似度计算方法 | 第19-20页 |
| ·基于压缩稀疏矩阵矢量相乘的文本相似度计算方法 | 第20-21页 |
| ·基于语义理解的文本相似度计算方法 | 第21-22页 |
| ·中文文本相似度计算在文本聚类中的应用 | 第22-31页 |
| ·文本聚类中的相似性度量 | 第22-23页 |
| ·文本聚类相关算法 | 第23-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 一种新的中文短语相似度计算方法 | 第32-42页 |
| ·中文短语相似度满足的要求 | 第32页 |
| ·相关定义 | 第32-34页 |
| ·代码描述 | 第34-35页 |
| ·算法的合理性检验 | 第35-39页 |
| ·相似度计算方法在文本聚类中的效果比较 | 第39-41页 |
| ·实验数据及相关算法 | 第39页 |
| ·聚类评估指标 | 第39-40页 |
| ·结果及分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 高校培养计划管理系统中中文短语相似度计算方法的应用 | 第42-53页 |
| ·高校培养计划管理系统介绍 | 第42-43页 |
| ·系统主要功能 | 第43-45页 |
| ·系统主要数据表及关系 | 第45-49页 |
| ·相似课程排查功能的实现 | 第49-50页 |
| ·中文短语相似度计算方法应用效果 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 总结 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录(攻读硕士学位期间发表录用论文情况) | 第59页 |