基于Bladed的大型风力发电机组控制器优化设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·风力发电机组研究现状 | 第10-12页 |
| ·课题的来源、目的、意义 | 第12-14页 |
| 第二章 风力机能量转化及变速恒频方案 | 第14-26页 |
| ·风力机的能量转化过程 | 第14-17页 |
| ·风能的计算 | 第14-15页 |
| ·风力机的特性系数 | 第15-17页 |
| ·最优风能捕获策略 | 第17页 |
| ·变速恒频风力发电机 | 第17-26页 |
| 第三章 控制器优化设计方案 | 第26-33页 |
| ·风力发电机组控制目标及总体控制思路 | 第26页 |
| ·获得最大功率的控制方法 | 第26-28页 |
| ·控制器算法 | 第28-33页 |
| 第四章 低风速时风机控制策略 | 第33-53页 |
| ·PID控制算法 | 第33-36页 |
| ·传统PID控制算法 | 第33-36页 |
| ·改进PID控制 | 第36页 |
| ·神经网络PID控制算法 | 第36-47页 |
| ·神经网络及神经网络控制 | 第36-38页 |
| ·基于BP神经网络的PID控制算法 | 第38-44页 |
| ·仿真及分析 | 第44-47页 |
| ·基于Bladed的仿真 | 第47-53页 |
| ·软件主要功能 | 第47-48页 |
| ·External Controller模块 | 第48-53页 |
| 第五章 风机桨距角控制策略 | 第53-63页 |
| ·RBF网络PID整定 | 第53-55页 |
| ·控制系统设计 | 第55-58页 |
| ·仿真结果分析 | 第58-60页 |
| ·基于bladed分析RBF神经网络 | 第60-63页 |
| 第六章 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录A 风速桨距角对照表 | 第67-73页 |
| 在学研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |