| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究热点及现状 | 第10-12页 |
| ·通用图像检索系统及医学图像检索系统简介 | 第12-14页 |
| ·本文的主要内容和组织结构 | 第14-17页 |
| 第二章 基于内容的图像检索基本理论 | 第17-31页 |
| ·图像分割 | 第17-19页 |
| ·分割方法概述 | 第17-18页 |
| ·分割方法研究 | 第18-19页 |
| ·图像检索中底层特征描述 | 第19-24页 |
| ·颜色特征 | 第19-20页 |
| ·形状特征 | 第20-21页 |
| ·纹理特征 | 第21-24页 |
| ·融合多种特征的图像检索 | 第24页 |
| ·相似性度量 | 第24-26页 |
| ·基于距离度量的方法 | 第24-25页 |
| ·相关计算 | 第25-26页 |
| ·关联系数计算 | 第26页 |
| ·图像检索中的相关反馈技术 | 第26-29页 |
| ·相关反馈的概念 | 第26页 |
| ·各种相关反馈算法 | 第26-28页 |
| ·相关反馈小结 | 第28-29页 |
| ·图像检索算法的评价准则 | 第29-30页 |
| ·查准率(Precision Rate) | 第29页 |
| ·查全率(Recall Rate) | 第29页 |
| ·查缺率(Loose Rate) | 第29页 |
| ·排序平均值 | 第29-30页 |
| ·图像检索系统常用的检索方式 | 第30-31页 |
| 第三章 基于共生矩阵的医学图像特征提取 | 第31-49页 |
| ·基于灰度共生矩阵的纹理特征提取 | 第31-32页 |
| ·基于灰度-梯度共生矩阵的纹理特征提取 | 第32-34页 |
| ·基于灰度-单元差分共生矩阵的纹理特征提取 | 第34-37页 |
| ·纹理单元差分图像的计算 | 第34-36页 |
| ·灰度-单元差分共生矩阵及特征的计算 | 第36-37页 |
| ·Gabor小波与灰度共生矩阵的纹理特征提取 | 第37-40页 |
| ·基于Gabor小波的纹理特征提取 | 第37-39页 |
| ·Gabor小波与灰度共生矩阵的特征融合 | 第39-40页 |
| ·基于Daubechies滤波器的共生矩阵纹理特征提取 | 第40-42页 |
| ·实验 | 第42-47页 |
| ·实验设计及结果 | 第42-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 一个医学图像检索系统的设计与实现 | 第49-59页 |
| ·PACS简介 | 第49-51页 |
| ·PACS的应用范围 | 第49-50页 |
| ·PACS的设计原则 | 第50-51页 |
| ·系统设计 | 第51-54页 |
| ·系统总体设计 | 第51-52页 |
| ·数据库设计 | 第52-54页 |
| ·系统实现 | 第54-57页 |
| ·图像输入及特征入库 | 第54-55页 |
| ·图像检索接口 | 第55-56页 |
| ·结果显示界面 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 结束语 | 第59-61页 |
| ·本文工作总结 | 第59页 |
| ·后继工作和展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 硕士期间参加的项目及发表的论文 | 第65页 |