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LF钢水温度预报模型的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-21页
   ·LF简介第9-11页
     ·LF的发展第9-10页
     ·LF的功能第10页
     ·LF的优点第10-11页
   ·LF钢水温度的测量方法第11-13页
     ·间断法第11-12页
     ·连续法第12-13页
   ·LF钢水温度预报模型的研究第13-20页
     ·国外研究成果第14-18页
     ·国内研究成果第18-19页
     ·存在的问题和不足第19-20页
   ·本文的主要工作第20-21页
第二章 LF钢水温度预报模型第21-43页
   ·LF能量传递过程分析第21页
   ·LF钢水温度预报模型的建立第21-29页
     ·建模总体思路第21-23页
     ·体系能量平衡分析第23-28页
     ·LF钢水温度变化速率模型第28-29页
   ·LF钢水温度变化速率模型的求解第29-35页
     ·模型求解的总体思路第29页
     ·炉衬损失热量的求解第29-35页
     ·整个模型的求解第35页
   ·模型中重要工艺参数的确定第35-42页
     ·电弧传热效率第36-40页
     ·综合换热系数第40-41页
     ·钢包包衬各层材料的热物性参数第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第三章 基于遗传算法的热物性参数辨识第43-55页
   ·导热系数和比热容的基本概念第43-44页
   ·导热系数和比热容的确定方法第44-45页
   ·遗传算法简介第45-52页
     ·遗传算法中的基本概念第46-47页
     ·遗传算法基本操作第47-48页
     ·遗传算法的实现技术第48-52页
   ·导热系数和比热容的辨识第52-54页
     ·遗传算法在热物性参数辨识中应用的基本思想第52-53页
     ·遗传算法辨识导热系数和比热容的具体步骤第53页
     ·算法流程图第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第四章 模型的仿真及在线校正第55-63页
   ·模型的仿真验证第55-59页
     ·仿真程序框图第55-56页
     ·导热系数和比热容的辨识结果第56页
     ·模型的仿真结果第56-57页
     ·模型预报误差综合分析第57页
     ·LF钢水温度预报模型的具体应用第57-59页
   ·模型的在线校正第59-62页
     ·研究背景第59-60页
     ·在线滚动校正技术第60-61页
     ·模型在线校正的效果第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第五章 结论与展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69页

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