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行人导航系统算法研究与应用实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·课题研究背景第12-13页
   ·行人导航系统的发展与现状第13-16页
     ·行人导航系统在国内外的发展状况第13-14页
     ·行人定位技术现状第14-15页
     ·行人导航系统的发展趋势第15-16页
   ·行人导航系统方案第16-17页
   ·本文主要研究内容与论文结构编排第17-20页
第二章 基于DR 导航算法的PNS 系统研究第20-38页
   ·引言第20页
   ·行人导航系统航位推算算法第20-22页
   ·行走行为对DR 的影响分析及解决途径第22-26页
     ·步行行为对位移量测量的影响及解决方案第22-25页
     ·步行行为对航向角及角速率测量的影响及解决方案第25-26页
   ·基于加速度计的PNS 计步器算法研究及实现第26-33页
     ·计步参数的选择第26-27页
     ·计步器设计与实现第27-30页
     ·计步器精度器测试与结果分析第30-33页
   ·PNS 航向角前端修正算法研究及实现第33-37页
     ·身体摆动对航向角测量影响的消除第33-35页
     ·航向角修正算法第35-36页
     ·航向角修正算法仿真与分析第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第三章 GPS 定位性能分析以及粗差预处理第38-50页
   ·引言第38页
   ·GPS 定位性能分析第38-41页
     ·城市中GPS 定位误差分析第39页
     ·城市中GPS 信号性能测试第39-41页
   ·GPS 信号粗差检测与剔除第41-47页
     ·基于HDOP 的粗差剔除方法第42页
     ·基于速度检测的粗差剔除算法第42-46页
     ·基于HDOP 与速度检测的GPS 粗差处理算法第46-47页
   ·GPS 粗差检测与剔除算法仿真试验第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 GPS/DR 高精度组合导航算法研究第50-69页
   ·引言第50页
   ·GPS/DR 组合导航方案第50-52页
   ·GPS/DR 组合基本卡尔曼滤波算法第52-57页
     ·系统误差分析第52-53页
     ·建立卡尔曼滤波模型第53-57页
     ·卡尔曼滤波算法存在的问题第57页
   ·观测误差协方差估计自适应卡尔曼滤波算法研究第57-60页
     ·观测噪声协方差阵自适应估计算法第57-58页
     ·观测噪声误差偏差的拟合第58-59页
     ·基于预测残差的观测噪声协方差估计自适应滤波算法第59-60页
   ·抗差滤波算法在PNS 中的应用研究第60-64页
     ·抗差滤波算法理论第61-62页
     ·抗差滤波算法的实现第62-64页
   ·组合导航解算结果与分析第64-67页
   ·本章小结第67-69页
第五章 基于TDOA/DR 组合的PNS 室内定位算法研究第69-74页
   ·引言第69页
   ·基于超声传感器的TDOA 室内行人定位算法第69-71页
   ·TDOA/DR 组合导航算法第71-72页
     ·TDOA/DR 组合导航方案第71-72页
     ·TDOA/DR 组合导航算法第72页
   ·TDOA/DR 组合导航算法仿真第72-73页
   ·本章小结第73-74页
第六章 总结与展望第74-76页
   ·全文主要工作总结第74-75页
   ·后续研究工作展望第75-76页
参考文献第76-80页
致谢第80-81页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第81页

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