| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·课题来源与背景 | 第12-14页 |
| ·美国医疗保险制度 | 第12-13页 |
| ·现有ACH 业务流程 | 第13-14页 |
| ·论文安排 | 第14-16页 |
| 第2章 决策支持系统的概述 | 第16-23页 |
| ·决策支持系统的定义 | 第16-17页 |
| ·决策支持系统的模式及基本结构 | 第17-19页 |
| ·决策支持系统存在的问题及解决方法 | 第19-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于数据仓库的决策支持系统的关键技术 | 第23-58页 |
| ·数据仓库 | 第23-37页 |
| ·数据仓库的产生发展 | 第23页 |
| ·数据仓库的定义 | 第23-24页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第24-26页 |
| ·数据仓库的开发 | 第26-30页 |
| ·数据仓库的逻辑设计 | 第30-37页 |
| ·数据挖掘 | 第37-44页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第37-38页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第38-42页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第42-44页 |
| ·联机分析处理（OLAP） | 第44-49页 |
| ·联机分析处理（OLAP）的概念 | 第44页 |
| ·联机分析处理（OLAP）的特点和功能 | 第44-46页 |
| ·联机分析处理（OLAP）的实现方式 | 第46-49页 |
| ·各技术之间的相互关系 | 第49-50页 |
| ·基于 SQL Server 的决策支持系统的关键技术 | 第50-57页 |
| ·SQL Server 数据库技术 | 第50-52页 |
| ·SQL Server 集成服务（SSIS） | 第52-55页 |
| ·分析服务（Analysis Services） | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第4章 ACH 决策支持系统的结构设计 | 第58-72页 |
| ·现有医疗保险信息系统分析 | 第58-60页 |
| ·现有医疗保险信息系统的体系结构 | 第58-59页 |
| ·医疗保险信息系统的数据分析 | 第59-60页 |
| ·决策支持系统的设计 | 第60-62页 |
| ·系统使用者与主题的确定 | 第60-62页 |
| ·系统开发方法的选择 | 第62页 |
| ·数据仓库的体系构架设计 | 第62-67页 |
| ·元数据 | 第62-63页 |
| ·维度建模 | 第63-67页 |
| ·ETL 设计 | 第67-69页 |
| ·数据抽取 | 第67-68页 |
| ·数据转换 | 第68-69页 |
| ·数据装载 | 第69页 |
| ·决策支持应用设计 | 第69-71页 |
| ·OLAP 分析设计 | 第69-70页 |
| ·数据挖掘设计 | 第70-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 第5章 ACH 决策支持系统的的实现 | 第72-86页 |
| ·技术方案 | 第72-73页 |
| ·数据仓库开发过程 | 第73-76页 |
| ·数据仓库的建立 | 第73页 |
| ·数据表的创建 | 第73-74页 |
| ·数据加载的实现 | 第74-76页 |
| ·ACH 决策支持系统的实现 | 第76-85页 |
| ·配置SQL Server 分析服务器 | 第76-78页 |
| ·OLAP 的展现 | 第78-80页 |
| ·数据挖掘的实现 | 第80-85页 |
| ·小结 | 第85-86页 |
| 第6章 总结与展望 | 第86-88页 |
| ·总结 | 第86页 |
| ·展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 在学期间的研究成果 | 第92页 |