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语音信号增强方法的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·引言第7-8页
   ·语音及噪声的特点第8-9页
     ·语音的特点第8页
     ·噪声特性第8-9页
   ·人耳的感知特性第9页
   ·语音增强概述第9-10页
   ·本文研究的主要内容第10-13页
第二章 语音增强的基本原理及算法第13-21页
   ·语音增强技术的基本理论第13-16页
     ·语音信号产生的信号模型第13-16页
     ·语音增强信号模型及语音增强系统模型第16页
   ·语音增强算法概述第16-20页
     ·自相关法第16-17页
     ·谐波增强法第17页
     ·自适应噪声滤波法第17-19页
     ·基于语音模型的增强法第19-20页
     ·基于短时谱估计的方法第20页
   ·小结第20-21页
第三章 自适应滤波语音增强方法研究第21-31页
   ·自适应滤波原理第21页
   ·LMS类自适应算法第21-22页
   ·RLS自适应算法第22-25页
     ·标准RLS算法第22-23页
     ·自适应遗忘因子RLS算法第23-25页
   ·自适应噪声抵消第25页
   ·单通道自适应噪声消除第25-27页
     ·单通道自适应噪声消除原理第25-26页
     ·IIR结构的单通道自适应滤波器第26-27页
   ·计算机仿真第27-30页
   ·小结第30-31页
第四章 谱减法第31-39页
   ·传统谱相减法第31-32页
   ·增强型谱相减法第32-33页
   ·计算机仿真第33-37页
   ·小结第37-39页
第五章 基于小波变换的语音增强方法研究第39-57页
   ·小波理论及去噪简介第39-43页
     ·二进小波变换第41-42页
     ·多分辨率分析第42-43页
   ·三种小波去噪方法的比较第43-46页
     ·模极大值检测法第43-44页
     ·屏蔽去噪法第44页
     ·阈值去噪法第44-46页
   ·小波域增强算法介绍第46-52页
     ·语音的多尺度分析第46-48页
     ·算法步骤与说明第48页
     ·计算机实验处理第48-52页
   ·改进型小波变换法第52-56页
     ·清浊音分离第52页
     ·算法步骤与说明第52-53页
     ·实验分析第53-56页
   ·小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间的研究成果与参加科研情况第65页

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