| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的写作目的和意义 | 第14-16页 |
| 第2章 知识与知识发现 | 第16-32页 |
| ·DIKW体系 | 第16-19页 |
| ·知识发现的产生和发展 | 第19-22页 |
| ·知识发现的研究内容 | 第22-32页 |
| 第3章 人工智能技术 | 第32-47页 |
| ·人工智能的历史 | 第32-36页 |
| ·神经网络 | 第36-40页 |
| ·支持向量机 | 第40-46页 |
| ·SVM与BP网络的性能比较 | 第46-47页 |
| 第4章 人工智能技术在知识发现中的实证研究 | 第47-84页 |
| ·基于SVM的异体字识别 | 第47-56页 |
| ·基于神经网络的函数拟合与预测 | 第56-67页 |
| ·动态参数化评估 | 第67-84页 |
| 第5章 结语 | 第84-87页 |
| ·总结 | 第84-85页 |
| ·不足与展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
| 附录 | 第90-97页 |
| 致谢 | 第97页 |