摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
·课题研究的背景及来源 | 第11-12页 |
·课题研究目的与意义 | 第12-13页 |
·民航机务维修差错研究现状及分析 | 第13-15页 |
·民航机务维修差错管理中存在的问题 | 第13-14页 |
·民航机务维修差错的研究现状及分析 | 第14-15页 |
·专家系统中推理技术的研究现状及分析 | 第15-17页 |
·论文的主要内容与组织结构 | 第17-19页 |
第2章 专家系统及其推理机制 | 第19-30页 |
·专家系统概述 | 第19-20页 |
·专家系统的知识表示 | 第20-21页 |
·专家系统的推理机制 | 第21-29页 |
·基本推理技术 | 第22页 |
·基于规则推理技术 | 第22-24页 |
·不确定性推理 | 第24-27页 |
·基于案例推理技术 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第3章 民航机务维修差错预警专家系统(EESMECA)中推理机制与基于规则的不确定性推理研究与设计 | 第30-48页 |
·民航机务维修差错及诱因 | 第30-36页 |
·民航机务维修差错特点分析 | 第30-33页 |
·民航机务维修差错及其诱因归纳 | 第33-36页 |
·EESMECA中的推理机制 | 第36页 |
·规则推理引擎Jess | 第36-37页 |
·EESMECA中基于规则的不确定性推理的设计 | 第37-47页 |
·基于Jess的知识表示及扩展 | 第37-43页 |
·基于规则的不确定性推理中可信度的计算方法 | 第43-46页 |
·基于规则的不确定性推理机制设计 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第4章 EESMECA中基于案例的推理机制研究与设计 | 第48-60页 |
·案例库设计 | 第48-54页 |
·案例表示 | 第48-53页 |
·案例库的组织与存储 | 第53-54页 |
·案例检索 | 第54-56页 |
·案例的相似性度量及特征属性权值 | 第56-59页 |
·案例学习 | 第59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第5章 EESMECA中推理机制的实现 | 第60-76页 |
·推理机制的设计思想 | 第60-62页 |
·EESMECA框架 | 第62-64页 |
·开发环境 | 第62页 |
·EESMECA结构 | 第62-64页 |
·EESMECA数据库设计 | 第64-66页 |
·基于规则的不确定性推理在EESMECA中的实现 | 第66-69页 |
·维修差错诱因知识库 | 第66-67页 |
·维修差错预警 | 第67-69页 |
·基于案例推理在EESMECA中的实现 | 第69-75页 |
·不安全事件案例库 | 第69-70页 |
·不安全事件预测 | 第70-75页 |
·本章小节 | 第75-76页 |
第6章 总结与展望 | 第76-78页 |
·总结 | 第76-77页 |
·展望 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
攻读硕士学位期间参加课题 | 第82页 |
攻读硕士学位期间论文发表 | 第82页 |