基于纹理的纸张计数研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 概论 | 第8-11页 |
·课题研究背景及意义 | 第8页 |
·国内外研究现状和展望 | 第8-10页 |
·本论文所做的工作 | 第10-11页 |
第二章 纸张纹理计数算法流程 | 第11-31页 |
·基于小波的图像分析方法 | 第11-17页 |
·傅立叶变换和信号处理 | 第12页 |
·短时傅里叶变换 | 第12-13页 |
·快速傅立叶变换 | 第13-14页 |
·小波变换与图像处理 | 第14-17页 |
·基于频域和纹理增强算法 | 第17-20页 |
·Gabor 滤波器纹理增强 | 第17-19页 |
·基于逐行扫描的边棱提取算法研究 | 第19-20页 |
·形态学滤波纹理图像增强 | 第20-24页 |
·形态学运算 | 第20-21页 |
·灰度形态学 | 第21-22页 |
·多结构元素运算 | 第22页 |
·数学形态学在图像处理中的主要应用 | 第22-24页 |
·纹理图像检测与分割 | 第24-28页 |
·Otus 域值分割法 | 第25页 |
·一维Otus 域值分割法 | 第25-26页 |
·二维Otus 域值分割法 | 第26-28页 |
·纹理统计与计数 | 第28-30页 |
·差分统计方法 | 第28-29页 |
·像素投影计数算法 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 纸张纹理图像方向检测算法 | 第31-38页 |
·纸张叠层图像特点分析 | 第31-32页 |
·纸张叠层图像频谱特征 | 第32-33页 |
·纸张叠层图像频域方向检测 | 第33-34页 |
·频域图像方向获取 | 第33-34页 |
·自适应频域图像方向统计分析 | 第34页 |
·纸张叠层图像空域倾斜检测 | 第34-37页 |
·投影特性法倾斜检测 | 第35-36页 |
·Hough 变换法方向检测 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第四章 纸张纹理图像频域增强算法 | 第38-43页 |
·逐行主频可信统计 | 第39-40页 |
·十字滤波器增强 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-43页 |
第五章 纸张纹理图像形态学增强算法 | 第43-47页 |
·形态学纹理修复 | 第43-44页 |
·形态学纹理去噪 | 第44-45页 |
·结构元选取 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第六章 纸张纹理图像计数与统计 | 第47-52页 |
·OTUS 二维属性直方图分割 | 第47-49页 |
·图像旋转算法 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
总结和展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第58页 |