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基于灰色系统理论的股票价格预测研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
1 绪论第10-19页
   ·股票预测的研究意义第10-11页
   ·预测的基本原理第11-15页
     ·预测的概念第11-12页
     ·预测的可能性第12-13页
     ·预测种类第13-14页
     ·预测的步骤第14页
     ·预测效果的评价第14-15页
   ·常用的股票预测方法第15-17页
     ·基本分析法第15-16页
     ·技术分析法第16页
     ·组合分析法第16-17页
     ·时间序列分析法第17页
     ·神经网络预测法第17页
   ·研究内容与创新之处第17-19页
     ·研究内容第17-18页
     ·创新之处第18-19页
2 灰色系统理论概述第19-27页
   ·灰色系统理论的介绍第19页
   ·与其他不确定系统的比较第19-20页
     ·概率统计第19页
     ·模糊数学第19-20页
     ·灰色系统第20页
   ·灰色系统理论的基本原理第20-21页
     ·差异信息原理第20页
     ·最少信息原理第20页
     ·认知根据原理第20-21页
     ·新信息优先原理第21页
     ·灰性不灭原理第21页
   ·灰色系统理论的数学分析第21-23页
     ·灰数第21-22页
     ·灰色方程第22-23页
   ·灰色系统理论的基本方法第23-25页
     ·综合分析灰色系统理论第23-24页
     ·本征灰色系统的建模与预测方法第24-25页
     ·非本征灰色系统的建模与预测方法第25页
   ·灰色系统理论的应用第25页
   ·灰色系统理论与股票市场预测的适用性分析第25-27页
     ·有效市场理论第26页
     ·我国股票市场的有效性分析第26页
     ·灰色系统理论对我国股票市场预测的适用性第26-27页
3 改进的GM(1,1)模型第27-34页
   ·序列生成第27-28页
   ·GM(1,n)模型简介第28-30页
     ·GM(1,n)模型机理第28-29页
     ·GM(1,N)模型的建模方法第29-30页
   ·GM(1,1)简介第30-32页
   ·GM(1,1)的残差修正模型第32-34页
4 实证研究第34-41页
   ·我国股市简况第34页
   ·股市影响因素第34-35页
     ·宏观经济因素第34-35页
     ·公司经营状况第35页
     ·政治因素第35页
   ·实证研究过程与结果第35-39页
   ·模型推广第39-41页
5 结论第41-42页
参考文献第42-45页
致谢第45页

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