摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-6页 |
第一章 绪论 | 第6-13页 |
·课题研究背景及意义 | 第6-7页 |
·红外微弱目标的特点及检测难点 | 第7-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-11页 |
·本论文主要研究工作和内容安排 | 第11-13页 |
第二章 微弱点状多运动目标检测技术基础理论 | 第13-23页 |
·红外微弱点目标图像场景模型 | 第13-14页 |
·NEYMAN-PEARSON 准则 | 第14-15页 |
·信噪比的定义 | 第15页 |
·TBD 检测算法门限值的确定 | 第15-17页 |
·χ~2 分布 | 第15-16页 |
·门限值的确定 | 第16-17页 |
·TBD 和DBT 技术性能分析 | 第17-19页 |
·先检测后跟踪DBT 算法 | 第17-18页 |
·先跟踪后检测TBD 算法 | 第18-19页 |
·时空分集理论的引用 | 第19-22页 |
·时空分集问题提出 | 第19-21页 |
·时空分集应用 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 基于图像区域划分和帧间互关联的TBD 技术 | 第23-36页 |
·引言 | 第23页 |
·检测系统概述 | 第23-24页 |
·组合帧图像划分 | 第24-28页 |
·组合帧图像的形成 | 第25页 |
·图像区域的划分 | 第25-27页 |
·估计目标存在区域 | 第27-28页 |
·组合帧内目标估计区域中的TBD 检测 | 第28-31页 |
·区域TBD 检测 | 第28页 |
·目标群概率加权融合 | 第28-31页 |
·组合帧间双向互联特性判断目标轨迹 | 第31-34页 |
·问题提出 | 第31-32页 |
·双向互联特性判断目标轨迹 | 第32-34页 |
·各目标的初始速度 | 第34页 |
·本章小结 | 第34-36页 |
第四章 算法仿真与性能分析 | 第36-47页 |
·实验条件 | 第36-37页 |
·实验环境 | 第36页 |
·实验数据准备 | 第36-37页 |
·实验过程 | 第37-40页 |
·实验流程图 | 第37-39页 |
·检测算法的步骤 | 第39-40页 |
·实验结果与分析 | 第40-47页 |
·实验结果 | 第40-45页 |
·实验分析 | 第45-47页 |
第五章 结论与展望 | 第47-49页 |
·结论 | 第47页 |
·展望 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-54页 |