虹膜身份识别系统分类模块的设计

提要	第1-7页
第一章 绪论	第7-15页
·生物识别概述	第7-9页
·虹膜的结构和生物特征	第9-10页
·虹膜识别研究国内外发展综述	第10-13页
·国外虹膜识别研究及发展状况	第10-12页
·国内虹膜识别研究及发展状况	第12-13页
·本论文的研究内容	第13-15页
第二章 虹膜图像定位	第15-37页
·虹膜身份识别系统组成	第15-19页
·虹膜图像获取	第16-17页
·虹膜图像预处理	第17-18页
·虹膜图像特征提取	第18-19页
·虹膜图像的模式匹配	第19页
·虹膜定位算法	第19-23页
·Daugman 的虹膜定位算法	第20-21页
·Wildes 的虹膜定位算法	第21-23页
·改进的虹膜定位算法	第23-33页
·虹膜内边缘粗定位	第24-26页
·虹膜内边缘精定位	第26-29页
·虹膜外边缘粗定位	第29-32页
·虹膜外边缘精定位	第32-33页
·虹膜图像归一化	第33-35页
·本章小结	第35-37页
第三章 分类器设计理论	第37-44页
·分类器设计原理	第37-39页
·海明距离分类算法	第39-40页
·最小距离分类算法	第40-41页
·统计决策理论	第41-43页
·本章小结	第43-44页
第四章 分类模块的设计与实现	第44-65页
·海明距离分类器的训练过程	第44-52页
·海明距离分类器的训练样本统计	第44-46页
·海明距离分类器的性能分析	第46-48页
·基于粒子群优化算法的最优分类阈值求解	第48-52页
·海明距离分类器的测试过程	第52-54页
·改进的分类方法	第54-59页
·基于海明距离的二次分类识别算法	第55-57页
·粗分类阈值的实验选取	第57-59页
·海明距离分类函数的实现	第59-61页
·不同分类识别方法的比较与分析	第61-64页
·本章小结	第64-65页
第五章 总结	第65-67页
参考文献	第67-72页
摘要	第72-75页
Abstract	第75-78页
致谢	第78页