多焦点图像融合方法研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
引言	第9-10页
第一章 图像融合简介	第10-15页
·图像融合的概念	第10页
·图像融合的目的及意义	第10-11页
·图像融合的层次	第11-13页
·像素级图像融合	第11页
·特征级图像融合	第11-12页
·决策级图像融合	第12-13页
·图像融合的发展及应用	第13页
·多焦点图像融合的意义	第13-14页
·本文的主要工作	第14页
·论文的结构	第14-15页
第二章 多焦点图像的融合	第15-26页
·多焦点图像融合方法的现状	第15-16页
·空间频率方法	第15页
·小波方法	第15页
·脉冲耦合神经网络方法	第15-16页
·形态学小波方法	第16页
·区域分割与空间频率相结合的方法	第16页
·动态分割与形态学小波相结合的方法	第16页
·基于质量评估和遗传算法的多焦点图像融合	第16-20页
·图像的质量评估	第17-19页
·图像融合的步骤	第19-20页
·基于区域检测和遗传算法的多焦点图像融合	第20-24页
·清晰像素的检测	第21-22页
·聚焦区域的检测	第22页
·图像融合的步骤	第22-24页
·遗传算法对融合参数的优化	第24-26页
·遗传算法的原理	第24页
·遗传算法的特点	第24页
·遗传算法的关键问题	第24-26页
第三章 实验结果	第26-41页
·融合方法的性能评价	第26-30页
·基于信息量的评价	第26-27页
·基于统计特性的评价	第27页
·基于信噪比的评价	第27-28页
·基于梯度值的评价	第28-30页
·基于质量评估和遗传算法的多焦点图像融合实验结果	第30-34页
·结果分析与比较	第31-34页
·基于区域检测和遗传算法的多焦点图像融合实验结果	第34-38页
·结果分析与比较	第35-38页
·本文提出的两种方法的比较	第38-39页
·总结与展望	第39-41页
参考文献	第41-46页
致谢	第46-47页
在学期间公开发表论文及著作情况	第47页