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高速公路全程监控系统的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·课题研究背景和意义第8页
   ·全程监控系统国内外研究现状第8-11页
     ·国外研究现状第8-10页
     ·国内研究现状第10-11页
   ·论文课题来源及研究内容第11页
   ·论文结构第11-12页
第二章 高速公路交通控制系统第12-29页
   ·高速公路交通流模型第12-19页
     ·交通流基本参数模型第12-14页
     ·高速公路交通流模型第14-19页
   ·交通控制系统的性能指标第19-21页
   ·高速公路交通控制方式第21-28页
     ·高速公路入口匝道控制第21-24页
     ·高速公路主线控制第24-27页
     ·高速公路路网控制第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 高速公路全程监控系统第29-39页
   ·高速公路全程监控系统第29-31页
     ·高速公路全程监控的目标与功能要求第29-30页
     ·高速公路全程监控系统的构成第30-31页
   ·监控中心第31-35页
     ·监控中心功能第32-33页
     ·监控中心构成第33-35页
   ·外场监控系统第35-38页
     ·交通信息采集系统第35-36页
     ·交通诱导信息显示系统第36页
     ·交通视频监视系统第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 杭徽高速公路全程监控系统方案第39-47页
   ·杭徽高速公路概况第39-40页
   ·杭徽高速公路全程监控系统第40-44页
     ·监控系统功能第40-42页
     ·监控系统总体构成第42-43页
     ·监控系统软件构成第43-44页
   ·监控系统外场设备布设第44-46页
     ·车辆检测器第44页
     ·气象能见度检测器第44-45页
     ·外场遥控摄像机第45页
     ·门架式可变信息标志第45-46页
     ·可变车道控制标志第46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 基于人工神经网络的交通事件检测第47-63页
   ·交通事件检测第47-49页
     ·交通事件第47-48页
     ·交通事件检测系统第48-49页
   ·BP 神经网络第49-52页
     ·BP 神经网络概述第49-50页
     ·BP 神经网络学习算法第50-52页
   ·BP 网络改进第52-55页
     ·附加动量法第53页
     ·自适应学习速率第53-55页
   ·仿真及事件检测第55-60页
     ·BP 神经网络设计分析第55-58页
     ·模型仿真第58-59页
     ·事件检测第59-60页
   ·全程监控系统事件处理策略第60-62页
     ·事件检测第60页
     ·事件处理第60-61页
     ·紧急救援第61-62页
   ·本章小结第62-63页
总结与展望第63-65页
参考文献第65-68页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第68-69页
致谢第69页

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