计算机视觉在早期森林火灾探测中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外发展现状 | 第11-13页 |
| ·计算机视觉在早期森林火灾探测中的应用 | 第13-14页 |
| ·计算机视觉 | 第13-14页 |
| ·计算机视觉在早期森林火灾探测中的应用 | 第14页 |
| ·论文主要内容及安排 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 早期森林火灾的特征 | 第16-20页 |
| ·森林火灾发展过程 | 第16页 |
| ·森林火灾的特征 | 第16-19页 |
| ·可提供图像信息的早期火灾物理现象 | 第17页 |
| ·早期森林火灾烟雾特征 | 第17-18页 |
| ·早期森林火灾火焰特征 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 早期森林火灾的图像处理 | 第20-46页 |
| ·图像处理研究的内容 | 第20页 |
| ·森林火灾图像与处理 | 第20-28页 |
| ·火灾图像增强处理 | 第20-22页 |
| ·火灾图像滤波处理 | 第22-24页 |
| ·形态学处理 | 第24-27页 |
| ·图像的边缘提取 | 第27-28页 |
| ·火灾图像的分割处理 | 第28-35页 |
| ·图像分割技术简介 | 第28-29页 |
| ·二维最大熵阈值法图像分割技术 | 第29-32页 |
| ·区域生长法分割图像 | 第32-33页 |
| ·Otsu阈值选取法 | 第33-35页 |
| ·早期森林火灾烟雾图像分割研究 | 第35-42页 |
| ·时间-空间域联合分割法 | 第36-40页 |
| ·烟雾图像的瞬时动态数据分析 | 第36-37页 |
| ·烟雾图像累积动态数据分析 | 第37页 |
| ·烟雾图像的空间域分割 | 第37-38页 |
| ·实验结果 | 第38-40页 |
| ·背景恢复分割法 | 第40-42页 |
| ·背景恢复算法 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-42页 |
| ·早期森林火灾火焰图像分割研究 | 第42-44页 |
| ·图像序列中火焰区域的定位和初始分割 | 第42-43页 |
| ·图像序列中火焰分割 | 第43-44页 |
| ·火焰图像分割算法 | 第43-44页 |
| ·实验结果 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 早期森林火灾的图像识别 | 第46-75页 |
| ·早期森林火灾烟雾图像的识别 | 第46-62页 |
| ·烟雾图像的光学特性 | 第46-48页 |
| ·烟雾的形态变化分析 | 第48-53页 |
| ·烟雾图像相似性分析 | 第48-51页 |
| ·烟雾漂移特性分析 | 第51-53页 |
| ·基于小波变换的烟雾识别 | 第53-62页 |
| ·小波原理 | 第53-55页 |
| ·时域小波分析 | 第55-58页 |
| ·空域小波分析 | 第58-62页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·早期森林火灾火焰图像的识别 | 第62-73页 |
| ·火焰的边缘变化分析 | 第63-65页 |
| ·尖角的识别 | 第63-65页 |
| ·尖角的比较和尖角判据 | 第65页 |
| ·火焰形体变化分析 | 第65-70页 |
| ·火焰图像的形状相似特性 | 第66-67页 |
| ·火焰图像圆形度分析 | 第67-70页 |
| ·火焰的闪烁规律 | 第70-73页 |
| ·总结 | 第73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
