基于稀疏表示的人体运动捕获数据分析方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·运动捕获数据相关分析方法概述 | 第10-13页 |
| ·运动捕获数据的特征提取 | 第10-11页 |
| ·运动捕获数据的分割 | 第11页 |
| ·运动捕获数据的检索 | 第11-13页 |
| ·运动捕获数据缺失数据的修复 | 第13页 |
| ·稀疏表示 | 第13-15页 |
| ·稀疏表示的研究现状 | 第14-15页 |
| ·稀疏表示的应用 | 第15页 |
| ·稀疏表示在人体运动捕获数据中的研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 2 相关基础知识介绍 | 第18-27页 |
| ·人体运动捕获数据 | 第18-19页 |
| ·运动捕获运动数据的表示及特征提取 | 第19-22页 |
| ·数值特征 | 第19-20页 |
| ·几何特征 | 第20-22页 |
| ·稀疏表示理论 | 第22-26页 |
| ·稀疏字典 | 第23-24页 |
| ·稀疏表示求解 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于稀疏表示的人体运动捕获数据的分割 | 第27-45页 |
| ·算法基本思想 | 第27-28页 |
| ·算法步骤 | 第28-29页 |
| ·运动分割 | 第29-38页 |
| ·特征的选择 | 第29-30页 |
| ·特征的提取 | 第30-35页 |
| ·字典的选取 | 第35页 |
| ·稀疏分解与重构 | 第35-36页 |
| ·高斯平滑滤波 | 第36-37页 |
| ·分割判断 | 第37-38页 |
| ·分割实验 | 第38-44页 |
| ·实验数据库 | 第38页 |
| ·初始参数的设置 | 第38页 |
| ·实验结果对比 | 第38-39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于稀疏表示的运动检索 | 第45-55页 |
| ·基本思想 | 第45-46页 |
| ·算法的具体步骤 | 第46页 |
| ·检索算法 | 第46-48页 |
| ·预处理 | 第46-47页 |
| ·稀疏表示并计算重构误差 | 第47页 |
| ·排序并返回检索结果 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-54页 |
| ·实验数据 | 第48页 |
| ·评价指标 | 第48页 |
| ·检索结果返回策略 | 第48-49页 |
| ·对比分析 | 第49-51页 |
| ·具体检索结果分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 基于稀疏表示的缺失数据的修复 | 第55-69页 |
| ·算法描述 | 第56-58页 |
| ·基本思想 | 第56页 |
| ·稀疏表示求解 | 第56-57页 |
| ·基于加权表示系数的字典更新算法 | 第57-58页 |
| ·特征提取 | 第58-61页 |
| ·特征表示 | 第58-60页 |
| ·特征选择 | 第60-61页 |
| ·改进后的算法的具体步骤 | 第61-63页 |
| ·实验结果 | 第63-68页 |
| ·实验数据库 | 第63页 |
| ·实验运行环境 | 第63页 |
| ·初始参数及评价指标 | 第63页 |
| ·实验结果及分析 | 第63-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 6 总结与展望 | 第69-72页 |
| ·论文总结 | 第69-70页 |
| ·未来与展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
