首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于小波理论的信号、图像处理的应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景与选题的意义第7-8页
   ·小波分析理论的发展简介第8-9页
   ·本文的主要内容及结构第9-11页
第二章 小波及小波包分析基本原理第11-24页
   ·小波分析第11-12页
     ·小波分析的定义第11-12页
     ·小波基的性质第12页
   ·连续小波变换理论第12-14页
     ·连续小波变换的定义第12-13页
     ·连续小波变换的性质第13-14页
   ·离散小波变换第14-16页
     ·离散小波变换第14-15页
     ·二进小波第15-16页
   ·多分辨分析原理第16-17页
   ·小波包理论的引入第17-23页
     ·小波包的定义第17-19页
     ·小波包的性质第19-20页
     ·L~2(R)空间的小波包分解及小波包算法第20-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 振动信号的小波去噪方法研究第24-45页
   ·振动信号降噪的方法概述第24-25页
   ·小波分析法在信号降噪中的应用第25-43页
     ·小波降噪法分类及原理概述第25-27页
     ·阈值降噪法的基本原理第27-31页
     ·小波阈值去噪法的仿真结果第31-43页
   ·小波包分析法在信号降噪中的应用第43-44页
     ·小波包降噪法原理第43页
     ·小波包降噪法的仿真结果第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 基于小波变换图像去噪方法的研究第45-58页
   ·图像质量的评价第46-47页
   ·强制去噪方法第47-48页
     ·基本原理第47页
     ·实验结果分析第47-48页
   ·小波阈值去噪方法第48-51页
     ·小波阈值方法在图像中的应用第48-51页
   ·基于图像局域特性的自适应小波去噪技术第51-55页
     ·算法描述第51-54页
     ·实验结果第54-55页
   ·图像增强第55-56页
   ·去噪算法的分析和比较第56-58页
第五章 总结与展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-64页
附录第64页

论文共64页,点击 下载论文
上一篇:基于WEB方式的云南省军区训练执勤管理系统的应用研究与实现
下一篇:昆船研究院协同业务管理系统设计与实现