基于人眼检测的疲劳驾驶监测技术研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·疲劳驾驶研究的发展现状 | 第11-14页 |
| ·本文的研究内容及组织结构 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·组织结构 | 第15-16页 |
| 2 疲劳驾驶检测中的图像处理技术 | 第16-24页 |
| ·概述 | 第16-17页 |
| ·图像预处理 | 第17-21页 |
| ·直方图 | 第17页 |
| ·灰度变换 | 第17-18页 |
| ·图像平滑处理 | 第18-19页 |
| ·边缘检测 | 第19-21页 |
| ·图像二值化处理 | 第21页 |
| ·链表和连通性 | 第21-23页 |
| ·链表 | 第21-22页 |
| ·连通性 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 图像采集及人脸定位 | 第24-39页 |
| ·概述 | 第24-27页 |
| ·实时图像处理及图像的拍摄要求 | 第27-29页 |
| ·实时图像处理的要求 | 第28-29页 |
| ·人脸图像的拍摄要求 | 第29页 |
| ·图像捕获技术说明 | 第29-30页 |
| ·人脸定位的方法及选择 | 第30-32页 |
| ·人脸定位的经典方法 | 第30-31页 |
| ·人脸定位方法选择 | 第31-32页 |
| ·彩色图像灰度化及预处理 | 第32-35页 |
| ·彩色图像灰度化 | 第32-33页 |
| ·图像预处理 | 第33-35页 |
| ·人脸窗口定位 | 第35-38页 |
| ·边缘检测及二值化处理 | 第35-36页 |
| ·窗口定位 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 人眼定位及疲劳状态检测 | 第39-55页 |
| ·眼睛特征提取的方法 | 第40-43页 |
| ·人脸窗口中连通区的搜索 | 第43-46页 |
| ·人脸窗口中眼睛窗口定位 | 第46-47页 |
| ·人眼判定 | 第47-51页 |
| ·PERCLOS疲劳检测法 | 第51-54页 |
| ·PERCLOS疲劳检测原理 | 第51-53页 |
| ·驾驶员疲劳检测 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 系统实现及结果分析 | 第55-64页 |
| ·系统实现总流程图 | 第55-56页 |
| ·视频捕获实例 | 第56-58页 |
| ·系统开发环境 | 第58-61页 |
| ·实验说明及结果分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 6 结论 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 作者简历 | 第68-70页 |
| 学位论文数据集 | 第70页 |
