基于社会网络分析方法的Web资源挖掘研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景和目的 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘现状 | 第12-13页 |
| ·社会网络分析现状 | 第13页 |
| ·本论文研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织与安排 | 第14-16页 |
| 2 课题研究场景描述 | 第16-20页 |
| ·权威Web网页的定义 | 第16-18页 |
| ·权威页面挖掘应用场景介绍 | 第18页 |
| ·权威网页的挖掘 | 第18页 |
| ·权威社团网页的挖掘 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 Web资源挖掘和社会网络分析理论 | 第20-29页 |
| ·Web资源挖掘 | 第20-25页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的技术 | 第21页 |
| ·Web数据的特点 | 第21-22页 |
| ·Web挖掘的概念 | 第22-23页 |
| ·Web挖掘的分类 | 第23-24页 |
| ·Web数据挖掘技术 | 第24-25页 |
| ·社会网络分析理论介绍 | 第25-28页 |
| ·社会网络分析简介 | 第25页 |
| ·点度中心性介绍 | 第25-26页 |
| ·凝聚子群分类 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 Web资源挖掘算法介绍 | 第29-34页 |
| ·Random Walks社区挖掘 | 第29-31页 |
| ·图基本知识介绍 | 第29页 |
| ·Random Walks基本原理 | 第29-30页 |
| ·Random Walks应用于权威社区挖掘 | 第30-31页 |
| ·点度中心性挖掘 | 第31页 |
| ·点度中心性挖掘方法 | 第31页 |
| ·中心性应用于权威页面的挖掘 | 第31页 |
| ·凝聚子群挖掘 | 第31-33页 |
| ·传统凝聚子群分析 | 第31-32页 |
| ·自我中心的凝聚子群分析 | 第32页 |
| ·整体网络的凝聚子群分析 | 第32页 |
| ·凝聚子群分析应用于权威社区的挖掘 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 5 Web资源挖掘实验设计与实现 | 第34-56页 |
| ·搜索引擎的搜索结果获取与处理 | 第35-43页 |
| ·正则表达式 | 第35-40页 |
| ·搜索页面获取 | 第40-41页 |
| ·搜索页面分析 | 第41-42页 |
| ·搜索结果获取 | 第42-43页 |
| ·搜索结果扩展 | 第43-46页 |
| ·网络蜘蛛的基本原理与结构 | 第43-44页 |
| ·URL获取和过滤 | 第44-46页 |
| ·URL入库 | 第46页 |
| ·数据处理 | 第46-49页 |
| ·边集生成 | 第46-48页 |
| ·图集生成 | 第48-49页 |
| ·图集入库 | 第49页 |
| ·Web资源挖掘算法实现 | 第49-55页 |
| ·Random Walks社区挖掘算法实现 | 第49-52页 |
| ·点度中心性挖掘算法实现 | 第52-53页 |
| ·凝聚子群分析算法实现 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 6 Web资源挖掘实验结果 | 第56-63页 |
| ·实验环境 | 第56页 |
| ·实验过程 | 第56-57页 |
| ·实验结果 | 第57-61页 |
| ·点度中心度分析 | 第57-58页 |
| ·Random Walks分析 | 第58-61页 |
| ·实验结果分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 7 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·论文总结 | 第63-64页 |
| ·论文展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 学位论文数据集 | 第67页 |
