基于多Agent及元搜索技术的中文问答系统的研究和应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·问答系统简介 | 第9-10页 |
| ·产生背景 | 第9-10页 |
| ·系统构成 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·国内现状 | 第11-12页 |
| ·国外现状 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13-16页 |
| ·研究内容 | 第13-15页 |
| ·系统体系结构 | 第15-16页 |
| ·组织架构 | 第16-17页 |
| 第二章 中文分词技术 | 第17-23页 |
| ·中文分词 | 第17-18页 |
| ·中文分词技术的意义 | 第18页 |
| ·常见的中文分词技术 | 第18-20页 |
| ·基于字符串匹配的分词方法 | 第19页 |
| ·基于理解的分词方法 | 第19-20页 |
| ·基于统计的分词方法 | 第20页 |
| ·分词技术中的难题 | 第20-21页 |
| ·本系统采用的分词技术——海量分词软件 | 第21-23页 |
| 第三章 问题分析 | 第23-31页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·问题类型识别 | 第23-26页 |
| ·关键词提取——去除停用词及疑问词 | 第26-27页 |
| ·关键词扩展 | 第27-31页 |
| 第四章 元搜索Agent | 第31-45页 |
| ·引言 | 第31-33页 |
| ·基本构成 | 第31-33页 |
| ·元搜索引擎的特点 | 第33页 |
| ·元搜索Agent的设计 | 第33-45页 |
| ·元搜索引擎结果满意值 | 第34页 |
| ·查询转换 | 第34-37页 |
| ·去除冗余网页地址 | 第37-39页 |
| ·确定网页地址有效性 | 第39页 |
| ·元搜索Agent的结果集成 | 第39-45页 |
| 第五章 多文档答案提取Agent | 第45-52页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·多文档自动摘要提取技术定义及分类 | 第45-46页 |
| ·多文档自动摘要提取基本路线 | 第46-47页 |
| ·本系统采用方法 | 第47-52页 |
| ·Web页面的清洗 | 第47-48页 |
| ·基于VSM的问题与候选答案的相似度 | 第48-49页 |
| ·分句及提取有效句 | 第49-50页 |
| ·基于词表层特征的相似度计算 | 第50-52页 |
| 第六章 系统测试与评价 | 第52-55页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·本系统采用的评测标准 | 第52-53页 |
| ·问题分析模块性能 | 第53-54页 |
| ·系统最终性能评价 | 第54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第七章 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第60页 |
