领域知识的理解与应答方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-12页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10页 |
| ·论文研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-12页 |
| 2 领域知识相关技术 | 第12-26页 |
| ·领域知识相关概念 | 第12-13页 |
| ·领域知识简介 | 第12页 |
| ·概念 | 第12-13页 |
| ·关系 | 第13页 |
| ·领域知识表示方法 | 第13-17页 |
| ·谓词逻辑表示法 | 第14页 |
| ·产生式表示法 | 第14-15页 |
| ·框架表示法 | 第15-16页 |
| ·语义网络表示法 | 第16-17页 |
| ·本体技术 | 第17-25页 |
| ·本体概念 | 第17-18页 |
| ·本体的作用 | 第18页 |
| ·本体的种类 | 第18-19页 |
| ·本体的应用 | 第19-20页 |
| ·农业领域本体 | 第20-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于领域本体的问句理解方法 | 第26-33页 |
| ·词法分析 | 第26页 |
| ·问句类型 | 第26-27页 |
| ·问句标准型转换 | 第27-29页 |
| ·问句句法分析 | 第29页 |
| ·关键词提取与扩展 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于领域本体的问句应答方法 | 第33-37页 |
| ·信息检索模型 | 第33-34页 |
| ·问句相似度计算技术 | 第34-36页 |
| ·基于向量空间模型的TF-IDF 方法 | 第34-35页 |
| ·语义词典方法 | 第35页 |
| ·句法依存树方法 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 5 基于农业领域知识问题应答原型系统的设计与实现 | 第37-56页 |
| ·系统总体设计框架 | 第37-38页 |
| ·农业问答本体知识表示设计 | 第38-42页 |
| ·农业领域问题答案数据库信息收集 | 第39-41页 |
| ·农业问答本体基础架构 | 第41页 |
| ·农业问答本体知识表示 | 第41-42页 |
| ·问句理解模块设计 | 第42-49页 |
| ·问句词法分析 | 第42-44页 |
| ·问句句法分析 | 第44-48页 |
| ·问句主题概念 | 第48-49页 |
| ·问句答案检索模块设计 | 第49-51页 |
| ·模块基本流程 | 第49-50页 |
| ·农业领域问句相似度计算方法 | 第50-51页 |
| ·问答本体转化模块设计 | 第51-53页 |
| ·系统原型设计 | 第53-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 6 结束语 | 第56-58页 |
| ·研究工作小结 | 第56-57页 |
| ·下一步工作 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 作者简介 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
